应用于离型膜撕除机控制系统的优化方法及系统

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（来自 马克数据网） 1.一种应用于离型膜撕除机控制系统的优化方法，其特征在于，应用于AI控制优化系统，所述方法包括：针对拟进行故障诊断的离型膜撕除机控制系统运行记录的离型膜撕除机控制响应日志进行文本语义层面的异常控制交互状态挖掘，得到所述离型膜撕除机控制响应日志所对应的异常控制交互状态信息；对所述异常控制交互状态信息进行故障诊断决策焦点化，得到所述异常控制交互状态信息对应的故障诊断决策焦点系数；其中，所述故障诊断决策焦点系数反映所述异常控制交互状态信息对于系统运行故障诊断的贡献；利用所述故障诊断决策焦点系数对所述异常控制交互状态信息进行知识强化处理，得到异常控制交互状态强化知识，并依据对所述异常控制交互状态强化知识进行全局异常控制交互状态描述和区别异常控制交互状态描述的提炼，确定所述拟进行故障诊断的离型膜撕除机控制系统运行记录所对应的系统运行故障表征知识；其中，所述系统运行故障表征知识中同时反映了所述拟进行故障诊断的离型膜撕除机控制系统运行记录中相同控制任务的集成和相异控制任务的更新；基于所述系统运行故障表征知识，确定所述拟进行故障诊断的离型膜撕除机控制系统运行记录所对应的系统运行故障诊断观点；所述对所述异常控制交互状态信息进行故障诊断决策焦点化，得到所述异常控制交互状态信息对应的故障诊断决策焦点系数，包括：通过对所述异常控制交互状态信息的关注维度进行扩展处理，从所述异常控制交互状态信息中提取所述拟进行故障诊断的离型膜撕除机控制系统运行记录的前后序运行记录关联信息；其中，所述关注维度反映所述异常控制交互状态信息中的各个控制交互状态节点的异常方面；对所述前后序运行记录关联信息进行去噪优化，得到所述异常控制交互状态信息对应的待组合知识信息；将所述待组合知识信息的各个描述层面的故障描述知识变量进行组合，得到所述异常控制交互状态信息对应的所述故障诊断决策焦点系数；所述异常控制交互状态强化知识包括若干个线性知识特征；所述依据对所述异常控制交互状态强化知识进行全局异常控制交互状态描述和区别异常控制交互状态描述的提炼，确定所述拟进行故障诊断的离型膜撕除机控制系统运行记录所对应的系统运行故障表征知识，包括：针对每个描述层面，对若干个所述线性知识特征分别进行故障描述知识变量的提炼，得到每个所述描述层面对应的若干个故障描述知识变量；对若干个所述故障描述知识变量进行全局异常控制交互状态描述的提炼，得到每个所述描述层面所对应的全局异常控制交互状态描述；对若干个所述故障描述知识变量进行区别异常控制交互状态描述的提炼，得到每个所述描述层面所对应的区别异常控制交互状态描述；根据每个所述描述层面所对应的所述全局异常控制交互状态描述和所述区别异常控制交互状态描述，拼接得到所述系统运行故障表征知识；所述全局异常控制交互状态描述包括：故障描述知识平均变量，所述区别异常控制交互状态描述包括：知识变量离散度；所述根据每个所述描述层面所对应的所述全局异常控制交互状态描述和所述区别异常控制交互状态描述，拼接得到所述系统运行故障表征知识，包括：将若干个所述描述层面所对应的所述故障描述知识平均变量，聚合成故障描述联动知识；将若干个所述描述层面所对应的所述知识变量离散度，聚合成知识变量离散特征；对所述故障描述联动知识和所述知识变量离散特征进行组合，得到所述系统运行故障表征知识。