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智能家居的门窗控制方法及系统

申请号: CN202311854352.9
申请人: 广东福临门世家智能家居有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 智能家居的门窗控制方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311854352.9
申请日 2023/12/29
公告号 CN117555249A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G05B15/02
权利人 广东福临门世家智能家居有限公司
发明人 梁晓东; 胡新尧; 张俊峰; 梁恒; 林狄
地址 广东省东莞市大岭山镇大塘村三横东路

摘要文本

公开了一种智能家居的门窗控制方法及系统。其首先将多个预定时间点的室内环境温度值、室外环境温度值、室内光照强度值和室外光照强度值分别进行排列后通过时序特征提取器进行特征提取,接着,计算得到的室内环境温度时序特征向量和室外环境温度时序特征向量之间的差分特征向量以得到室内外环境温度时序差分特征向量,计算得到的室内光照强度时序特征向量和室外光照强度时序特征向量之间的差分特征向量以得到室内外光照强度时序差分特征向量,然后,使用投影层来融合得到的两个差分特征向量,最后,基于得到的室内外综合情况语义对比特征,确定开启门窗或关闭门窗,并生成门窗控制指令。这样,可以提高居住环境的舒适性和能源利用效率。

专利主权项内容

1.一种智能家居的门窗控制方法,其特征在于,包括:获取由传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的室内环境温度值、室外环境温度值、室内光照强度值和室外光照强度值;将所述多个预定时间点的室内环境温度值、室外环境温度值、室内光照强度值和室外光照强度值分别按照时间维度进行排列以得到室内环境温度时序输入向量、室外环境温度时序输入向量、室内光照强度时序输入向量和室外光照强度时序输入向量;通过基于深度神经网络模型的时序特征提取器分别对所述室内环境温度时序输入向量、所述室外环境温度时序输入向量、所述室内光照强度时序输入向量和所述室外光照强度时序输入向量进行特征提取以得到室内环境温度时序特征向量、室外环境温度时序特征向量、室内光照强度时序特征向量和室外光照强度时序特征向量;计算所述室内环境温度时序特征向量和所述室外环境温度时序特征向量之间的差分特征向量以得到室内外环境温度时序差分特征向量;计算所述室内光照强度时序特征向量和所述室外光照强度时序特征向量之间的差分特征向量以得到室内外光照强度时序差分特征向量;使用投影层来融合所述室内外环境温度时序差分特征向量和所述室内外光照强度时序差分特征向量以得到室内外综合情况语义对比特征向量作为所述室内外综合情况语义对比特征;以及基于所述室内外综合情况语义对比特征,确定开启门窗或关闭门窗,并生成门窗控制指令。