一种基于O-RAN系统的移动负载均衡方法、系统、设备及介质
申请人信息
- 申请人:东莞理工学院
- 申请人地址:523808 广东省东莞市松山湖科技产业园区大学路1号
- 发明人: 东莞理工学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于O-RAN系统的移动负载均衡方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311340317.5 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117412333A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | H04W28/08 |
| 权利人 | 东莞理工学院 |
| 发明人 | 黄妙娜 |
| 地址 | 广东省东莞市松山湖区大学路1号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于O‑RAN系统的移动负载均衡方法、系统、设备及介质，该方法用于开放的无线接入网O‑RAN系统中的无线接入网控制器RIC，包括以下步骤：S1：为超密集组网UDN调整移动负载均衡MLB策略和移动鲁棒性优化MRO，预测所有基站下一时段的负载因子；S2：基于MLB和MRO的要求，给出每个基站的小区个性偏移CIO的可行区域；S3：基于CIO的可行区域，采用网络公平性Jain指数作为移动负载均衡MLB和移动鲁棒性优化MRO的目标函数；S4：调整发射功率pi，各小区的BSi的CIO，达到全网的Jain指数最大化，从而实现全网小区的移动负载均衡。通过本发明方法，实现5.5G或6G网络中基于O‑RAN标准的超密集组网场景中的移动负载均衡与鲁棒性问题。
专利主权项内容
1.一种基于O-RAN系统的移动负载均衡方法，其特征在于，该方法基于开放的无线接入网O-RAN系统标准中的模块无线接入网控制器RIC，面向5.5G网络或6G网络，包括以下步骤：S1：为超密集组网UDN设置移动负载均衡MLB策略和移动鲁棒性优化MRO，基于用户的历史轨迹信息，预测超密集网络所有基站BS下一阶段的负载因子；所述历史轨迹信息包括：GPS系统或北斗定位系统的位置信息、用户接受信号的强度值、移动速度、信噪比SINR、干扰信息、日期信息；S2：基于MLB和MRO的要求，给出每个基站BS的小区个性偏移CIO的可行区域；S3：基于CIO的可行区域，采用Jain指数作为优化移动负载均衡MLB和移动鲁棒性优化MRO的目标函数，最大化整个异构无线网络的Jain指数；S4：采用轨迹预测算法RS-BART预测下一时间段用户与基站的关联性，即UE-BS关联性，使用IPO算法调整发射功率p、小区个性偏移CIO，满足小区个性偏移CIO的可行区域和用户需求约束，同时最大化超密集组网UDN的Jain指数，实现移动负载均衡。i