用于智能橱柜的物联网智能控制方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:索而智能家居有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市洪梅镇海新路1号
- 发明人: 索而智能家居有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于智能橱柜的物联网智能控制方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311304903.4 |
| 申请日 | 2023/10/10 |
| 公告号 | CN117057888B |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 索而智能家居有限公司 |
| 发明人 | 杨敬辉; 陈金业 |
| 地址 | 广东省东莞市洪梅镇海新路1号 |
摘要文本
索而智能家居有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了用于智能橱柜的物联网智能控制方法、装置、设备及介质,方法包括获取第一服务器基于天气情况查询指令发送的天气查询结果集并确定恶劣天气判断结果;若确定恶劣天气判断结果对应恶劣天气类型,则基于天气查询结果集确定恶劣天气持续时长;获取智能存储柜中的剩余食品材料信息;基于剩余食品材料信息和恶劣天气持续时长确定预定食品信息;将剩余食品材料信息和预定食品信息发送至与用户终端;若接收到与用户终端对应的下单确认指令,则将预定食品信息发送至第二服务器。上述的实施例,能够准确获取智能橱柜中的剩余食品材料信息,并结合将来一段时间内可能出现的持续恶劣天气提前自动下单采购储备食品。 更多数据:
专利主权项内容
1.一种用于智能橱柜的物联网智能控制方法,其特征在于,应用于智能橱柜的控制器中,所述智能橱柜中还包括智能存储柜和无线通讯模块;所述智能存储柜和所述无线通讯模块均与所述控制器通讯连接,第一预设访问地址对应的第一服务器、第二预设访问地址对应的第二服务器及用户终端均与所述无线通讯模块通讯连接;所述用于智能橱柜的物联网智能控制方法包括:响应于智能物联指令,生成与所述智能物联指令对应的天气情况查询指令,并将所述天气情况查询指令发送至所述第一服务器;接收所述第一服务器基于所述天气情况查询指令发送的天气查询结果集;基于所述天气查询结果集确定恶劣天气判断结果;若确定所述恶劣天气判断结果对应恶劣天气类型,则基于所述天气查询结果集确定恶劣天气持续时长;获取所述智能存储柜中的剩余食品材料信息;基于所述剩余食品材料信息和所述恶劣天气持续时长确定预定食品信息;将所述剩余食品材料信息和所述预定食品信息发送至所述用户终端;若接收到与所述用户终端对应的下单确认指令,则将所述预定食品信息发送至所述第二服务器;若接收到所述第二服务器发送的下单成功指令,则将与所述预定食品信息对应的订单数据发送至所述用户终端;所述基于所述剩余食品材料信息和所述恶劣天气持续时长确定预定食品信息,包括:获取所述剩余食品材料信息对应的第一可食用天数;确定所述第一可食用天数和所述恶劣天气持续时长所对应的恶劣天气持续天数之间的大小关系;若所述第一可食用天数小于所述恶劣天气持续天数,则获取所述恶劣天气持续天数与所述第一可食用天数之间的第一天数差值,基于所述第一天数差值和预先存储的应急食品清单确定预定食品信息;在所述确定所述第一可食用天数和所述恶劣天气持续时长所对应的恶劣天气持续天数之间的大小关系的步骤之后,所述方法还包括:若所述第一可食用天数大于或等于所述恶劣天气持续天数,则以预先存储的补充食品清单确定预定食品信息;其中,获取第一可食用天数的计算公式为:第一可食用天数=剩余食品材料信息对应的剩余食品总重量/(当前家庭总人数×人均每日消耗食品总重量);所述应急食品清单中包括方便面、罐头、压缩饼干、蛋糕及矿泉水;所述应急食品清单中各食品种类分别对应一个日消耗总重量×当前家庭总人数×第一天数差值;所述补充食品清单是智能橱柜所部署家庭的用户基于所喜好的若干种食品自定义设置,并用于在恶劣天气持续天数对应的时间区间内提前若干天预定用户喜好的食品作为预定食品信息;所述基于所述天气查询结果集确定恶劣天气判断结果,包括:若确定所述天气查询结果集与预设恶劣天气集中的交集为非空集时,则确定所述恶劣天气判断结果对应恶劣天气类型;其中,所述预设恶劣天气集中至少包括大风、大雨、大雪、雷暴、强降雨和连续降雨引发的洪水;若确定所述天气查询结果集与预设恶劣天气集中的交集为空集时,确定所述恶劣天气判断结果对应非恶劣天气类型;所述基于所述天气查询结果集确定恶劣天气持续时长,包括:获取所述天气查询结果集中各恶劣天气的起始时间点和终止时间点;以各恶劣天气的起始时间点和终止时间点确定各恶劣天气的目标持续时长;对各恶劣天气的目标持续时长求和,得到所述恶劣天气持续时长;所述获取所述智能存储柜中的剩余食品材料信息,包括:获取通过所述智能存储柜中若干个图像采集装置采集到的柜内物品图像集;通过预先训练的目标检测模型对所述柜内物品图像集进行识别,得到与所述柜内物品图像集中各柜内物品图像对应的剩余食品识别结果;基于各柜内物品图像对应的剩余食品识别结果及预先存储的若干种单个食品平均重量值确定所述剩余食品材料信息;在所述若接收到所述第二服务器发送的下单成功指令,则将与所述预定食品信息对应的订单数据发送至所述用户终端的步骤之后,所述方法还包括:获取与所述恶劣天气判断结果的恶劣天气类型所对应的应对措施建议数据,将所述应对措施建议数据发送至所述用户终端;所述天气情况查询指令至少包括了智能橱柜设备唯一码、查询时间、预设天气查询时长区间;所述智能物联指令为控制器中的定时器按照预设周期定时产生触发信号以控制定时器产生的指令,或者在用户终端上产生智能物联指令并被发送至控制器;若所述天气查询结果集中每一日每小时整点对应一个天气查询结果,则所述天气查询结果集中包括24*预设天气查询时长区间对应的总小时个数,且各天气查询结果按时序排列,所述天气查询结果集中每相邻的两个天气查询结果之间的时间间隔是固定的;所述目标检测模型为YOLOv8目标检测模型;所述应对措施建议数据用于提示用户采取有效防御持续恶劣天气的准备工作措施。 搜索马 克 数 据 网