橡胶密封圈多类表面缺陷分类定位方法
申请人信息
- 申请人:广东瑞福密封科技有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市万江街道莫屋新丰西二路2号
- 发明人: 广东瑞福密封科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 橡胶密封圈多类表面缺陷分类定位方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311822151.0 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117746000A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V10/20 |
| 权利人 | 广东瑞福密封科技有限公司 |
| 发明人 | 张瑞勇; 帅德元; 胡立平; 王云 |
| 地址 | 广东省东莞市万江街道莫屋新丰西二路2号 |
摘要文本
广东瑞福密封科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了橡胶密封圈多类表面缺陷分类定位方法，包括以下步骤：步骤1：图像预处理；步骤2 : 高斯微分线束检测，在预处理后的图像上，以识别可能存在缺陷的线束区域；通过Hessian矩阵增强图像特征，便于识别细微缺陷；步骤3 : 方向敏感滤波，对线束检测后的图像，增强特定方向的线束纹理，进一步增强图像中特定方向的特征，为缺陷分类提供更多信息；步骤4 : 局部特征提取与多尺度融合，基于上述步骤的输出，提取局部特征，并结合多尺度线束信息，获取丰富的特征数据，为后续的分类模型提供输入；步骤5 : SVM模型训练，训练支持向量机模型，通过优化分类和定位的损失函数，提高模型的准确性和鲁棒性；步骤6 : 类别预测与位置回归。
专利主权项内容
1.橡胶密封圈多类表面缺陷分类定位方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：图像预处理对进行图像预处理，以增强缺陷区域和正常区域之间的视觉对比度，消除噪声并保护图像边缘，为后续步骤提供更清晰的图像；步骤2 : 高斯微分线束检测在预处理后的图像上，以识别可能存在缺陷的线束区域；通过Hessian矩阵增强图像特征，便于识别细微缺陷；步骤3 : 方向敏感滤波对线束检测后的图像，增强特定方向的线束纹理，进一步增强图像中特定方向的特征，为缺陷分类提供更多信息；步骤4 : 局部特征提取与多尺度融合基于上述步骤的输出，提取局部特征，并结合多尺度线束信息，获取丰富的特征数据，为后续的分类模型提供输入；步骤5 : SVM模型训练训练支持向量机模型，通过优化分类和定位的损失函数，提高模型的准确性和鲁棒性；步骤6 : 类别预测与位置回归使用训练好的SVM模型对检测图像进行缺陷类别预测，并给出具体区域位置；实现精确的缺陷分类与定位，为后续的质量控制和追溯提供依据。