一种数据异常评估方法、装置、设备和可读存储介质
申请人信息
- 申请人:广东电网有限责任公司云浮供电局; 南方电网科学研究院有限责任公司
- 申请人地址:527300 广东省云浮市云城区金丰路3号
- 发明人: 广东电网有限责任公司云浮供电局; 南方电网科学研究院有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种数据异常评估方法、装置、设备和可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311281828.4 |
| 申请日 | 2023/10/7 |
| 公告号 | CN117011805B |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V20/52 |
| 权利人 | 广东电网有限责任公司云浮供电局; 南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 发明人 | 李海; 梁财源; 蓝誉鑫; 陈永钦; 何思名; 李晨; 徐敏; 刘通 |
| 地址 | 广东省云浮市云城区金丰路3号; 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼 |
摘要文本
广东电网有限责任公司云浮供电局; 南方电网科学研究院有限责任公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，微信公众号马克 数据网 。本申请公开了一种数据异常评估方法、装置、设备和可读存储介质，方法包括：以测控一体化终端处作为馈线节点，将待检测电网线路进行区域划分成各子区域；采集得到流经各馈线节点的节点电压数据和节点电流数据；对拍摄得到的待检测电网线路的原始图像进行RGB值统一化处理，生成待检测电网线路的图像数据；确定各馈线节点的电压电流突变量比值；将各馈线节点的电压电流突变量比值构成的一维向量确定为各子区域的运行异常数据；将运行异常数据以及图像数据输入预置的多特征融合模型，得到各子区域的数据异常发生概率。本申请可在电网线路数据异常时，及时对故障发生处进行定位，同时结合多源数据进行分析，能提高故障定位的可靠性和准确度。
专利主权项内容
1.一种数据异常评估方法，其特征在于，包括：以待检测电网线路中的测控一体化终端处作为馈线节点，对所述待检测电网线路进行区域划分，生成与各所述馈线节点唯一对应的各子区域；采集得到流经各所述馈线节点的节点电压数据和节点电流数据；对拍摄得到的所述待检测电网线路的原始图像进行RGB值统一化处理，生成所述待检测电网线路的图像数据；根据各所述馈线节点的所述节点电压数据和所述节点电流数据，确定各所述馈线节点的电压电流突变量比值；将由各所述馈线节点的电压电流突变量比值构成的一维向量，作为与各所述馈线节点唯一对应的各子区域的运行异常数据；将所述待检测电网线路中的各所述子区域的运行异常数据以及所述待检测电网线路的图像数据输入预置的多特征融合模型，得到各所述子区域的数据异常发生概率；其中，所述以待检测电网线路中的测控一体化终端处作为馈线节点，对所述待检测电网线路进行区域划分，生成与各所述馈线节点唯一对应的各子区域，包括：将待检测电网线路中的各测控一体化终端处确定为各馈线节点；以电流依次流经的两个相邻的所述馈线节点作为一个子区域，对所述待检测电网线路进行区域划分，并将第一次流经的所述馈线节点作为与所述子区域唯一对应的所述馈线节点；所述多特征融合模型由多层感知器、卷积神经网络、融合层以及softmax函数构成；将所述待检测电网线路中的各所述子区域的运行异常数据以及所述待检测电网线路的图像数据输入预置的多特征融合模型，得到各所述子区域的数据异常发生概率，包括：将所述待检测电网线路中的各所述子区域的运行异常数据输入所述多特征融合模型的多层感知器中，得到第一识别特征；将所述待检测电网线路的图像数据输入所述多特征融合模型的卷积神经网络中，得到第二识别特征；将所述第一识别特征和所述第二识别特征输入所述多特征融合模型的融合层进行特征融合处理，生成综合识别特征；将所述综合识别特征输入所述多特征融合模型的softmax函数层，得到各所述子区域的数据异常发生概率。