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一种基于运维大数据的风机状态与故障诊断方法及应用
申请人信息
- 申请人:佛山职业技术学院
- 申请人地址:528100 广东省佛山市三水区乐平镇职教路3号佛山职业技术学院
- 发明人: 佛山职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于运维大数据的风机状态与故障诊断方法及应用 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311454950.7 |
| 申请日 | 2023/11/3 |
| 公告号 | CN117574273A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F18/243 |
| 权利人 | 佛山职业技术学院 |
| 发明人 | 刘辉; 唐建生; 李建辉; 井福荣; 钟宏杨; 伍剑波 |
| 地址 | 广东省佛山市禅城区清水二街17号 |
摘要文本
佛山职业技术学院获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及大型设备运维大数据处理与分析领域，公开一种基于运维大数据的风机状态与故障诊断方法及应用，其基本算法流程为：运维状态、环境参数的收集——原始数据集生成——过采样少数类、标签平滑处理——构建多任务集成决策树模型——输出目标特征值——数据与策略平台展示。本发明提出了一种基于优化聚类‑SMOTE、标签平滑的不平衡故障数据集处理算法，可以提高模型的泛化能力和性能；此外，通过多任务集成树模型对数据集进行诊断，利用多任务分割损失函数进行模型收敛，进一步提高数据的价值密度，为风机状态监测和故障诊断提供更加准确的结果。
专利主权项内容
1.一种基于运维大数据的风机状态与故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100：利用振动、温度、位移传感器收集风机运行过程中的多种参数，记录运行区间对应的运行状态与故障部位，参数与运行状态、故障部位组合成为风机运维数据集；其中一个运行区间对应一种状态和若干故障工况；步骤S200：针对风机运维数据故障分布不均匀问题，结合过采样少数类、标签平滑和特征平滑方法进行样本修正；步骤S300：基于前述风机运维数据集，确立分析目标特征，初始化故障诊断集合模型；步骤S400：基于集合模型，利用多输出树与多任务分割进行诊断任务，输出目标分析特征；步骤S500：基于持久化大数据与模型策略，生成故障诊断结果和维护建议，基于可视化界面，展示实时的风机状态信息。。关注公众号马克数据网