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应用于环保胶生产控制系统的异常分析方法及系统

申请号: CN202311729627.6
申请人: 台昌树脂(佛山)有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 应用于环保胶生产控制系统的异常分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311729627.6
申请日 2023/12/15
公告号 CN117408832A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G06Q50/04
权利人 台昌树脂(佛山)有限公司
发明人 林聪荣
地址 广东省佛山市三水西南工业园兴业五路18号

摘要文本

台昌树脂(佛山)有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本申请实施例提供一种应用于环保胶生产控制系统的异常分析方法及系统,涉及智能制造技术领域,首先获取环保胶生产控制系统的生产调度事件序列,获取用于进行异常资源占用决策的标的神经网络,并依据预设网络参数知识库对其进行配置,生成目标网络参数,基于生产调度事件序列和目标网络参数对标的神经网络进行知识学习,生成完成知识学习的标的神经网络,由此将完成知识学习的标的神经网络加载到环保胶生产控制系统的系统计算终端中,利用该标的神经网络确定资源占用优化方案,从而优化相应生产控制节点的运转。由此,可以有效地优化环保胶生产过程中的资源占用,提高生产效率,降低成本。

专利主权项内容

1.一种应用于环保胶生产控制系统的异常分析方法,其特征在于,应用于智能生产监控系统,所述方法包括:获取环保胶生产控制系统的生产调度事件序列,所述环保胶生产控制系统包括多个生产控制节点,每个生产控制节点对应定义至少一个生产控制节点字段,所述生产调度事件序列包括所述每个生产控制节点对应定义的节点字段对应的节点状态值,所述环保胶生产控制系统中具有至少一个生产控制节点对应定义的节点字段中包括可调节节点字段;获取用于对所述环保胶生产控制系统进行异常资源占用决策的标的神经网络,并依据预设网络参数知识库对所述标的神经网络进行网络参数配置,生成所述标的神经网络在进行资源占用决策时所调用的目标网络参数;基于所述生产调度事件序列和所述目标网络参数对所述标的神经网络进行知识学习,生成完成知识学习的标的神经网络;将所述完成知识学习的标的神经网络加载到所述环保胶生产控制系统的系统计算终端中,使所述系统计算终端利用所述完成知识学习的标的神经网络确定所述环保胶生产控制系统的资源占用优化方案,所述资源占用优化方案包括所述至少一个生产控制节点的可调节节点字段对应的节点状态值,依据所述资源占用优化方案中的各个可调节节点字段对应的节点状态值,优化所述环保胶生产控制系统中的相应生产控制节点的运转。