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一种基于大数据的建筑能耗管理系统及方法

申请号: CN202311623822.0
申请人: 广东南海产业集团有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据的建筑能耗管理系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311623822.0
申请日 2023/11/30
公告号 CN117633978A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06F30/13
权利人 广东南海产业集团有限公司
发明人 蔡剑文
地址 广东省佛山市南海区桂城街道南平西路13号承业大厦十五层1501-1516单元(住所申报)

摘要文本

广东南海产业集团有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于大数据的建筑能耗管理系统及方法,属于建筑管理技术领域。所述系统包括介入干扰波动分析模块,所述介入干扰波动分析模块获取异常能耗融合区域内的每个建筑结构在数据库预置表单内的替换结构,并生成不同的结构替换组合方案,结合历史数据中的不同能源供应系统的各个异常能耗特征节点分别对应的建筑结构特征,分析不同结构替换组合方案分别对相应异常能耗融合区域的介入干扰指数波动区间。本发明能够在建筑构图阶段,预测建筑构图中可能存在的异常能够区域,分析在对建筑结构进行调整的情况下,相应异常能耗区域内能源供应管道受到的干扰,进而在建筑构图阶段实现对建筑能耗的有效管理。。来自马-克-数-据

专利主权项内容

1.一种基于大数据的建筑能耗管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、获取基于BIM技术的三维结构的待测建筑模型,结合数据库中存储的历史数据内不同能源供应系统的各个异常能耗特征节点分别对应的建筑结构特征,对待测建筑模型进行异常能耗特征节点提取,根据提取的每个异常能耗特征节点与相应的建筑结构特征构建异常能耗特征数据对,并得到所得的各个异常能耗特征数据对的汇总集合;S2、获取所得汇总集合中各个异常能耗特征数据对之间的关联关系,结合每个异常能耗特征数据对中相应异常能耗特征节点位置,构建存在关联关系的不同异常能耗数据对对应的异常能耗融合区域及相应异常能耗融合区域的建筑结构特征对应的融合影响干扰值;S3、获取异常能耗融合区域内的每个建筑结构在数据库预置表单内的替换结构,并生成不同的结构替换组合方案,结合历史数据中的不同能源供应系统的各个异常能耗特征节点分别对应的建筑结构特征,分析不同结构替换组合方案分别对相应异常能耗融合区域的介入干扰指数波动区间;S4、结合不同结构替换组合方案对应的介入干扰指数波动区间及相应异常能耗融合区域的建筑结构特征对应的融合影响干扰值,对相应异常能耗融合区域的建筑结构特征的替换需求进行判断,并将满足替换需求的建筑结构特征与相应的替换结构进行绑定,生成替换需求关联数据对;S5、对所得替换需求关联数据对按顺序逐个进行汇总,生成需求预警序列,将所得需求预警序列反馈给管理员,辅助管理员进行建筑能耗结构调整决策。