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一种基于离群检测的数据传输异常识别方法

申请号: CN202311605953.6
申请人: 佛山科学技术学院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于离群检测的数据传输异常识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311605953.6
申请日 2023/11/28
公告号 CN117650995A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 H04L43/04
权利人 佛山科学技术学院
发明人 许红龙; 梁忠豪; 黄国顺
地址 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

摘要文本

佛山科学技术学院获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及数据传输领域,并提供了一种基于离群检测的数据传输异常识别方法,对数据流进行数据分割,得到N个数据段,依次计算N个数据段的线性离群度,根据N个数据段的线性离群度计算异常解离值,通过异常解离值识别出数据流中的异常数据段。所述方法能够准确高效地对数据流中的异常数据段进行识别和检测,优化数据传输过程的稳定性,无需人工干预实时检测,通过线性离群度对数据流进行快速异常响应,以数据分割的方式降低异常检测过程对计算资源的消耗,充分提升数据采集过程的效率以及数据质量,避免由数据异常而引起更多的风险事件,保证数据能够安全、稳定地完成传输。

专利主权项内容

1.一种基于离群检测的数据传输异常识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100,对数据流进行数据分割,得到N个数据段;S200,依次计算N个数据段的线性离群度;S300,根据N个数据段的线性离群度计算异常解离值;S400,通过异常解离值识别出数据流中的异常数据段。