← 返回列表
一种基于离群检测的数据传输异常识别方法
申请人信息
- 申请人:佛山科学技术学院
- 申请人地址:528000 广东省佛山市禅城区江湾一路18号
- 发明人: 佛山科学技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于离群检测的数据传输异常识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311605953.6 |
| 申请日 | 2023/11/28 |
| 公告号 | CN117650995A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | H04L43/04 |
| 权利人 | 佛山科学技术学院 |
| 发明人 | 许红龙; 梁忠豪; 黄国顺 |
| 地址 | 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号 |
摘要文本
佛山科学技术学院获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及数据传输领域,并提供了一种基于离群检测的数据传输异常识别方法,对数据流进行数据分割,得到N个数据段,依次计算N个数据段的线性离群度,根据N个数据段的线性离群度计算异常解离值,通过异常解离值识别出数据流中的异常数据段。所述方法能够准确高效地对数据流中的异常数据段进行识别和检测,优化数据传输过程的稳定性,无需人工干预实时检测,通过线性离群度对数据流进行快速异常响应,以数据分割的方式降低异常检测过程对计算资源的消耗,充分提升数据采集过程的效率以及数据质量,避免由数据异常而引起更多的风险事件,保证数据能够安全、稳定地完成传输。
专利主权项内容
1.一种基于离群检测的数据传输异常识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100,对数据流进行数据分割,得到N个数据段;S200,依次计算N个数据段的线性离群度;S300,根据N个数据段的线性离群度计算异常解离值;S400,通过异常解离值识别出数据流中的异常数据段。