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一种基于机器视觉的模型数据质量分析方法及系统

申请号: CN202311487790.6
申请人: 广东理致技术有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于机器视觉的模型数据质量分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311487790.6
申请日 2023/11/8
公告号 CN117541983A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 广东理致技术有限公司
发明人 匡彪; 邓易偲; 陈嘉政
地址 广东省佛山市禅城区石湾镇街道江湾三路28号自编8号楼第1层101房之四

摘要文本

广东理致技术有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明属于数据采集、机器视觉技术领域,提出了一种基于机器视觉的模型数据质量分析方法及系统,具体为:在生产线或者流水线中布置机器视觉模块,再利用机器视觉模块进行图像数据采集获得原始图像库,然后对原始图像库中的图像进行预处理形成分析图像,并通过分析图像构建图质阶模型,形成质阶系数,最后根据各个质阶系数对原始图像库执行数据质量分析,对不符合要求的图像进行剔除。能更加精确地反映出图像中对场景中光照信息的容错性或者包容性,进一步对低质量图形数据提供可靠的判别依据,从而提升机器视觉的数据质量,降低判别数据或者有效数据的容量缩减风险,从而提升最终获得的产品分析模型的稳定性和鲁棒性。 来自:马 克 团 队

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的模型数据质量分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100,在生产线或者流水线中布置机器视觉模块;S200,利用机器视觉模块进行图像数据采集获得原始图像库;S300,对原始图像库中的图像进行预处理形成分析图像;S400,通过分析图像构建图质阶模型,形成质阶系数;S500,根据各个质阶系数对原始图像库执行数据质量分析,对不符合要求的图像进行剔除;其中在步骤S400中,通过分析图像构建图质阶模型,形成质阶系数的方法是,根据像素的八邻域获取域灰差度,并由此计算分析图像的域灰差水平,根据像素的灰度值形成高敏灰度序列和低敏灰度序列,为高敏灰度序列和低敏灰度序列分别比对获得高敏灰度阶和低敏灰度阶,利用高敏灰度阶和低敏灰度阶计算敏量指数,再结合高敏灰度序列和低敏灰度序列构建图质阶模型获得分析图像的质阶系数。