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车辆销售过程服务系统的异常优化方法及系统

申请号: CN202311664586.7
申请人: 广东无忧车享科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 车辆销售过程服务系统的异常优化方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311664586.7
申请日 2023/12/6
公告号 CN117349129A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06F11/30
权利人 广东无忧车享科技有限公司
发明人 陈铭源; 陈达
地址 广东省佛山市顺德北滘社区居民委员会环镇东路南1号B栋B4

摘要文本

广东无忧车享科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,微信公众号马克 数据网 本申请提供一种车辆销售过程服务系统的异常优化方法及系统,通过获取车辆销售过程服务系统的软件异常运行日志文本,获得车辆销售过程服务系统在指定软件运行范围内的线上问题反馈数据的提交时间对应的软件运行数据,再依据目标软件故障标签对应的先验故障描述知识对该软件异常运行日志文本进行故障向量追溯,以生成各先验故障描述知识在软件异常运行日志文本中的运行节点向量,依据各先验故障描述知识的运行节点向量确定车辆销售过程服务系统与目标软件故障标签的标签映射置信度,相对于现有技术中线上问题反馈数据而言,通过调取软件异常运行日志文本可以获得更多具有故障标签参考性的特征,从而提高软件故障标签预测的精准性。

专利主权项内容

1.一种车辆销售过程服务系统的异常优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆销售过程服务系统的软件异常运行日志文本,所述软件异常运行日志文本表示所述车辆销售过程服务系统在指定软件运行范围内的线上问题反馈数据的提交时间对应的软件运行数据以及所述车辆销售过程服务系统通过软件异常数据定位模型对历史软件运行数据进行定位生成的软件异常数据所对应的日志文本;依据目标软件故障标签对应的多个先验故障描述知识,对所述软件异常运行日志文本进行故障向量追溯,生成所述多个先验故障描述知识中每个先验故障描述知识的多个故障追溯信息,所述故障追溯信息表征对应的先验故障描述知识在所述软件异常运行日志文本中触发的运行节点向量;依据所述每个先验故障描述知识的多个故障追溯信息,生成故障决策信息,所述故障决策信息表示所述车辆销售过程服务系统与所述目标软件故障标签的标签映射置信度;基于所述故障决策信息对所述车辆销售过程服务系统进行软件异常优化。