基于北斗定位的通信状态检测报告分析方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于北斗定位的通信状态检测报告分析方法，其特征在于，应用于检测报告分析系统，所述方法包括：获取移动目标多维状态监测数据；通过故障状态识别模型对所述移动目标多维状态监测数据进行处理，得到X个故障通信状态评价向量，其中，所述故障状态识别模型包括X个具有不同模型参量的故障状态识别分支，所述故障状态识别分支用于确定所述移动目标多维状态监测数据中疑似故障状态事项的检测报告内容框，X为不小于1的整数；对所述移动目标多维状态监测数据进行状态更新向量挖掘，得到状态更新输出向量；分别将所述X个故障通信状态评价向量与所述状态更新输出向量进行向量集成，生成X个通信状态评价集成向量；通过状态检测决策模型对所述X个通信状态评价集成向量中的每个通信状态评价集成向量进行判别分析，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的Y个状态检测掩码报告，其中，Y表征对于所述判别分析的维度数，Y为大于1的整数；基于所述每个通信状态评价集成向量对应的Y个状态检测掩码报告确定所述疑似故障状态事项在所述移动目标多维状态监测数据中的分布特征；所述分布特征用于指导目标北斗定位系统的通信故障维护；其中，所述状态检测决策模型包括深度知识提炼子模型及决策向量挖掘子模型，所述深度知识提炼子模型包括Z个知识提炼分支，每个知识提炼分支的输入为前一个知识提炼分支的输出，Z为大于1的整数；所述通过状态检测决策模型对所述X个通信状态评价集成向量中的每个通信状态评价集成向量进行判别分析，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的Y个状态检测掩码报告，包括：通过所述深度知识提炼子模型对所述每个通信状态评价集成向量进行知识提炼，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的Z个目标通信状态下采样知识向量；通过所述决策向量挖掘子模型对所述Z个目标通信状态下采样知识向量进行判别分析，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的Y个状态检测掩码报告；其中，所述决策向量挖掘子模型包括决策向量挖掘分支及第一报告掩码处理分支；所述通过所述决策向量挖掘子模型对所述Z个目标通信状态下采样知识向量进行判别分析，得到所述每个通信状态评价集成向量对应的Y个状态检测掩码报告，包括：从所述Z个目标通信状态下采样知识向量中获取第一目标通信状态下采样知识向量及第二目标通信状态下采样知识向量，其中，所述第一目标通信状态下采样知识向量为Z个目标通信状态下采样知识向量中特征识别度最低的目标通信状态下采样知识向量，所述第二目标通信状态下采样知识向量的特征识别度大于所述第一目标通信状态下采样知识向量的特征识别度；通过所述决策向量挖掘分支对所述第一目标通信状态下采样知识向量进行处理，得到第一关键通信状态评价向量，其中，所述决策向量挖掘分支用于消除所述第一目标通信状态下采样知识向量中的噪声特征；将所述第一目标通信状态下采样知识向量及所述第一关键通信状态评价向量进行向量集成，生成第一融合向量；对所述第一融合向量进行特征映射，生成第一特征映射向量；将所述第二目标通信状态下采样知识向量与所述第一特征映射向量进行向量集成，生成第二融合向量；通过第一报告掩码处理分支对所述第二融合向量进行处理，得到第一状态检测掩码报告，其中，所述第一状态检测掩码报告包括所述疑似故障状态事项的第一高亮文本掩码。。 （来 自 马 克 数 据 网）