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一种汽车褥垫的双工位切割装置及精度控制方法
申请人信息
- 申请人:广州帕卡汽车零部件有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市从化区鳌头镇星业路26号
- 发明人: 广州帕卡汽车零部件有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种汽车褥垫的双工位切割装置及精度控制方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311409734.0 |
| 申请日 | 2023/10/27 |
| 公告号 | CN117400363A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | B26F3/00 |
| 权利人 | 广州帕卡汽车零部件有限公司 |
| 发明人 | 胡记权; 李业鸿; 陈晖; 邓雅文 |
| 地址 | 广东省广州市从化区鳌头镇星业路26号 |
摘要文本
广州帕卡汽车零部件有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供了一种汽车褥垫的双工位切割装置及精度控制方法，适用于汽车生产领域，精度控制方法包括：通过位于机床上部的图像采集装置，获得大量样本切割流程中的图像集，基于切割结果赋予标签获得标签图像集，通过构建改进的Alexnet网络标签预测模型，进行模型训练和验证，获得基于改进Alexnet网络的精度控制模型应用于实际工作中，相对于传统的人工方法，本方法具有识别速度快，准确率高，大大缩减成本等优势。
专利主权项内容
1.一种汽车褥垫的双工位切割精度控制方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：1)根据切割路程以及水刀移动速度，计算汽车褥垫在双工位切割全流程时间为T，将切割时间T均分为n份，定义时刻T。i2)对大量汽车褥垫样本采用双工位切割装置进行切割，获取切割结果，样本编号为j，j＝1, 2...n；通过图像采集装置，获得大量样本的图像集G，定义标签，将标签赋予图像集G，获得带标签的样本集G’。ijijij3)对获得图像进行预处理，获得处理后图像集，针对每个时刻T的图像集划分训练集和验证集。i4)针对每一个时刻T构建改进的ALexent神经网络识别模型M进行标签预测。ii5)采用训练集图像训练模型，采用验证集图像对模型效果进行验证。6)获得训练好的模型，应用于汽车褥垫切割精度控制工作中。。微信公众号马克 数据网