一种远程智能语音分析监管方法

专利主权项内容

1.一种远程智能语音分析监管方法，其特征在于，所述方法包括：根据远程监管人员初始行为模式和远程监管人员初始语音，获取其在开始远程监管时的基线，通过持续监测，记录远程监管人员随时间的行为和语音变化；判断远程监管人员的行为与语音模式与基线数据是否有显著差异，若存在显著差异，分析这些差异是否为自然变化或可能的模仿行为，通过比对行为与语音模式的差异程度与预定的自然变化频率，区分自然变化和模仿行为；检测说话者是否存在伪装或变声的现象，通过与存储的声纹数据进行比对，检测出声纹的不匹配部分；如果验证身份通过，则开始分析语音中的情感变化指标，对语音内容进行分析，判断说话者的情感状态；结合情感分析的结果，进一步评估说话者的心理压力；通过分析远程监管人员话语中的关键词和语境，获取远程监管人员语音中的隐藏意图；通过远程监管人员的日常活动、互动数据，获取远程监管人员的心理状态，结合语音分析远程监管人员心理状态，为其心理状态分析提供背景信息；根据语音分析的结果，评估远程监管人员的再犯风险，根据他们的言语内容，包括对某些事物的态度、意图，判断其可能的再犯意向；结合所有前述分析结果，形成远程监管人员的综合行为模式分析，预测远程监管人员再犯概率，形成一个完整的远程监管人员行为和心理状态的画像。