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尾部类样本标注方法、装置、电子设备和存储介质
申请人信息
- 申请人:拓元(广州)智慧科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-B013290
- 发明人: 拓元(广州)智慧科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 尾部类样本标注方法、装置、电子设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311505776.4 |
| 申请日 | 2023/11/13 |
| 公告号 | CN117523565A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V20/70 |
| 权利人 | 拓元(广州)智慧科技有限公司 |
| 发明人 | 陆铿宇; 吴博文; 刘嘉杰; 龚科 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-B013290 |
摘要文本
拓元(广州)智慧科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，微信公众号马克 数据网 。本公开提供了一种尾部类样本标注方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取待标注样本，对待标注样本进行目标检测，得到目标检测区域样本；基于预设的特征编码器分别对目标检测区域样本和预设样本进行特征提取，得到第一样本特征数据和第二样本特征数据，对第一样本特征数据和第二样本特征数据进行匹配，得到匹配结果，匹配结果用于表征目标预设样本对应的预标注标签；根据匹配结果对所有目标检测区域样本进行筛选，得到尾部类样本；基于预标注标签对尾部类样本进行标注。采用特征编码匹配的方式进行预标注，待标注样本中只有尾部类样本，降低了标注者的门槛，极大减少了标注者操作的时间，从而有效降低成本，提高深度卷积神经网络的准确性。
专利主权项内容
1.一种尾部类样本标注方法，其特征在于，包括：获取待标注样本，对所述待标注样本进行目标检测，得到目标检测区域样本；基于预设的特征编码器分别对所述目标检测区域样本和预设样本进行特征提取，得到第一样本特征数据和第二样本特征数据，对所述第一样本特征数据和所述第二样本特征数据进行匹配，得到匹配结果，所述匹配结果用于表征所述目标预设样本对应的预标注标签；根据所述匹配结果对所有所述目标检测区域样本进行筛选，得到尾部类样本；基于所述预标注标签对所述尾部类样本进行标注。。