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一种充电桩故障的统计分析方法

申请号: CN202311230752.2
申请人: 广东省交通开发有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种充电桩故障的统计分析方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311230752.2
申请日 2023/9/21
公告号 CN117332777A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06F40/216
权利人 广东省交通开发有限公司
发明人 黄超; 辛猛; 蔡勇元; 黄湘东; 韩笑斐; 林岱行; 马名耀
地址 广东省广州市南沙区东发街2号102室

摘要文本

广东省交通开发有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种充电桩故障的统计分析方法,涉及充电桩技术领域。具体包括以下步骤:S1.充电桩设备数据采集;S2.充电桩设备数据数据预处理;S3.基于LDA模型的设备故障挖掘方法对充电桩设备数据进行分析;S4.更新设备信息,将充电桩设备数据经过故障分析的结果,通过充电桩设备编号完成设备数据信息的更新。该方法将充电桩的实时数据,经过筛选提取预处理以后,得到所需要的主题分布向量,并基于LDA模型分析出设备故障;LDA模型对于文本中多个主题可以自动准确的识别,故本发明创新性的将LDA模型与充电桩设备数据进行结合,精准识别每条交互数据中充电桩的故障。

专利主权项内容

1.一种充电桩故障的统计分析方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1.充电桩设备数据采集,充电桩设备接入平台,通过在平台设备管理填入对应的设备信息完成平台设备的创建,实体桩通过使用平台设备编号完成设备的关联;收集充电桩设备通信数据,记录充电桩设备实时数据间隔以及设备数据变化;S2.充电桩设备数据数据预处理,将充电桩设备数据文本拆分,分词,数据分割,数据转换,去除标点,压缩词向量,去掉出现的次数小于2的词,删除标点符号和停用词;将数据中的文本进行文本分词及文本量化,主要对文本长内容进行切分;S3.充电桩设备数据分析,通过基于LDA模型的设备故障挖掘方法对充电桩设备数据进行分析,确定充电桩设备数据的操作故障的概率可能性,根据充电桩设备上传的实时数据及每个故障关键词权重,获取设备数据信息文本量化后的值进行匹配,从而实现充电桩设备的故障划分,将故障概率高的数据进行关键词的说明补充,传输到下一步;S4.更新设备信息,将充电桩设备数据经过故障分析的结果,通过充电桩设备编号完成设备数据信息的更新。