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一种对抗生成网络和图神经网络结合的遥感数据重构方法
申请人信息
- 申请人:南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
- 申请人地址:511458 广东省广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号
- 发明人: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种对抗生成网络和图神经网络结合的遥感数据重构方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311854062.4 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117493786A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F18/15 |
| 权利人 | 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) |
| 发明人 | 周玮辰; 隋艺; 唐丹玲 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号 |
摘要文本
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供了一种对抗生成网络和图神经网络结合的遥感数据重构方法，属于人工智能数据重构算法领域，所述对抗生成网络计算方法包括特征提取模块和对抗生成模型两个模块；特征提取模块对遥感数据进行图节点特征计算，获取遥感数据的时空变化特征。特征提取模块使用时空编码和时空注意力模型对遥感数据图进行特征提取，通过Transformer注意力模块降低长时序长误差传播效应。对抗生成模型由判别器和生成器组成，通过将获取的遥感数据时空变化特征和遥感观测数据作为输入信息，生成接近真实分布的矩阵填补遥感数据缺失值，完成遥感数据重构任务。
专利主权项内容
1.一种对抗生成网络和图神经网络结合的遥感数据重构方法，其特征在于，包括：获取多个时间戳的遥感数据；所述遥感数据为将地理位置通过经度和纬度划分后的多个网格点的数据；所述遥感数据含有缺失的数据；将遥感数据的网格点作为动态图中的节点，得到图结构；基于所述图结构，将节点的空间信息与时间信息对应编码，得到时空编码矩阵；将时空编码矩阵输入第一时空注意力模型，进行特征编码，得到时空编码特征；基于所述时空编码特征，通过变换注意力模型，降低长时序累积误差，得到变换时空编码特征；基于所述变换时空编码，通过第二时空注意力模型，进行解码，得到时空解码特征；将时空解码特征输入对抗生成模型的生成器，生成缺失的遥感数据，得到重构矩阵；根据所述重构矩阵和所述图结构，生成重构后的遥感数据。