一种基于大数据的多区域电力能源智能调度方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据的多区域电力能源智能调度方法，其特征在于，包括：获取区域电力系统历史数据，所述区域电力系统历史数据包括该区域每日用电峰值，季节信息；根据区域电力系统历史数据，基于区域用电量预测模型，对区域用电量进行预测，获取区域初始用电量预测数据；根据区域电力系统历史数据，获取区域假期用电量历史数据；基于区域假期用电量历史数据，获取区域假期用电量影响指数；获取区域环境信息，所述区域环境信息包括环境温度信息和环境湿度信息；根据区域环境信息，基于区域用电量环境影响模型，获取区域用电量环境影响指数；根据区域用电量环境影响指数、区域假期用电量影响指数，获取区域用电量影响指数；获取区域规划信息，根据区域规划信息，获取区域建设用电量数据；基于区域初始用电量预测数据、区域建设用电量数据和区域用电量影响指数，获取区域用电量预测数据；根据区域电力系统历史数据，获取区域用电量变化历史信息，所述区域用电量变化历史信息包括区域每日用电量平稳数据、区域每日用电量平稳时间段、区域每日用电量峰值数据和区域每日用电量峰值时间段；根据区域用电量预测数据和区域用电量变化历史信息，获取区域用电量预测平稳数据和区域用电量预测峰值数据；获取区域发电量信息，所述区域发电量信息包括传统发电量数据和可再生能源发电数据；根据区域发电量信息和区域环境信息，获取区域供电量数据；根据区域供电量数据、区域用电量预测峰值数据和区域用电量预测平稳数据，获取区域供电状态信息，所述区域供电状态信息包括区域供电量富余数据、区域供电量富余时间、区域供电量短缺数据和区域供电量短缺时间；获取区域位置信息，根据区域供电状态信息和区域位置信息，对电力能源进行调度。