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基于网络安全异常检测的网络路径分析系统及方法

申请号: CN202311797926.3
申请人: 广州森弘信息科技有限公司; 南京铁道职业技术学院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于网络安全异常检测的网络路径分析系统及方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311797926.3
申请日 2023/12/26
公告号 CN117459328B
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 H04L9/40
权利人 广州森弘信息科技有限公司; 南京铁道职业技术学院
发明人 张建娇
地址 广东省广州市南沙区丰泽东路106号; 江苏省南京市珍珠南路5号

摘要文本

广州森弘信息科技有限公司; 南京铁道职业技术学院取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及网络路径分析技术领域,具体涉及基于网络安全异常检测的网络路径分析系统及方法。包括传输路径分析模块,路径分析调控模块,与路径分析调控模块输出端连接的路径状态监测模块。基于漏洞节点确定其受到攻击时所影响的其他节点,实现预先的风险节点判定,并通过在风险节点中确定风险性较大的风险节点,并对其执行攻击模拟,以确定传输节点中会受到影响的节点,通过在生成传输路径时,根据所确定的风险节点进行规避,以确定出一个较为安全、稳定的传输路径,以便于目前数据进行传输。

专利主权项内容

1.基于网络安全异常检测的网络路径分析系统,包括传输路径分析模块(100),传输路径分析模块(100)用于结合数据传输的始端和末端构建传输路径,其特征在于,还包括:路径分析调控模块(200),用于监测传输路径中的漏洞节点,并根据漏洞节点确定修复时间,通过修复时间来模拟对漏洞节点执行攻击的操作,以此确定漏洞节点所影响的其他节点,并将所影响的其他节点标记为风险节点,其中:通过规避风险节点以重新生成传输路径;与路径分析调控模块(200)输出端连接的路径状态监测模块(300),路径状态监测模块(300)用于对路径分析调控模块(200)所确定的传输路径进行持续监测,并通过对风险节点模拟执行攻击的操作,以此重新确定风险节点所影响的附属节点,判定附属节点是否与传输路径上的节点处于关联状态,当处于关联时,将与传输路径关联的节点标记为关联节点,基于关联节点再次重新生成传输路径。