← 返回列表

一种基于大数据的信息收集分析方法和系统

申请号: CN202311458470.8
申请人: 瑞达可信安全技术(广州)有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据的信息收集分析方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311458470.8
申请日 2023/11/3
公告号 CN117435752A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06F16/44
权利人 瑞达可信安全技术(广州)有限公司
发明人 黄文杰
地址 广东省广州市增城区宁西街香山大道51号1栋7层733

摘要文本

瑞达可信安全技术(广州)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供的一种基于大数据的信息收集分析方法和系统,该方法包括计算多个评论用户信息与播放用户信息的相似度;基于播放视频信息和播放视频的多条评论使用播放处理模型确定每一条评论的质量信息;基于每一条评论的质量信息使用K均值聚类算法进行聚类得到K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心,其中K个簇中的每个簇包括聚类后的多条评论的质量信息;将K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心输入到评论输出模型得到K个待显示评论;基于图神经网络模型对K个待显示评论进行处理得到K个待显示评论的显示顺序,基于所述K个待显示评论的显示顺序对所述K个待显示评论进行显示,该方法能够将不同观点的优质评论准确的显示给用户。

专利主权项内容

1.一种基于大数据的信息收集分析方法,其特征在于,包括:获取播放用户信息、播放视频信息和播放视频的多条评论;获取所述播放视频的多条评论信息所对应的多个评论用户信息;计算多个评论用户信息与播放用户信息的相似度;基于所述播放视频信息和所述播放视频的多条评论使用播放处理模型确定每一条评论的质量信息,所述每一条评论的质量信息包括每一条评论的视频关联程度、每一条评论的客观程度、每一条评论的语法正确程度、每一条评论的积极程度;基于所述每一条评论的质量信息使用K均值聚类算法进行聚类得到K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心,其中K个簇中的每个簇包括聚类后的多条评论的质量信息;将K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心输入到评论输出模型得到K个待显示评论;基于图神经网络模型对所述K个待显示评论进行处理得到所述K个待显示评论的显示顺序,所述图神经网络模型的输入为K个待显示评论节点和K个待显示评论节点之间的多条边,所述K个待显示评论节点中的每个待显示评论节点包括多个节点特征,所述多个节点特征包括待显示评论的视频关联程度、待显示评论的客观程度、待显示评论的语法正确程度、待显示评论的积极程度、待显示评论所对应的评论用户信息与播放用户信息的相似度,所述图神经网络模型的输出为所述K个待显示评论的显示顺序;基于所述K个待显示评论的显示顺序对所述K个待显示评论进行显示。