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基于金字塔算法的前列腺癌超声视频分类方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东技术师范大学
- 申请人地址:510665 广东省广州市天河区中山大道西293号广东技术师范大学
- 发明人: 广东技术师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于金字塔算法的前列腺癌超声视频分类方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311646253.1 |
| 申请日 | 2023/12/1 |
| 公告号 | CN117671357A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 广东技术师范大学 |
| 发明人 | 卢旭; 梁坤; 袁圆 |
| 地址 | 广东省广州市天河区中山大道西293号 |
摘要文本
广东技术师范大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于金字塔算法的前列腺癌超声视频分类方法及系统，包括：基于多尺度金字塔网络，提取前列腺癌超声视频的多尺度特征；基于所述多尺度特征，利用3D通道级的注意力机制调制多尺度特征向量；基于所述多尺度特征向量对所述多尺度特征进行处理，构建时空特征；基于所述时空特征，获取时空注意力张量；基于所述时空注意力张量对所述多尺度特征向量进行调制，获取调制后的多尺度输入特征张量；基于所述调制后的多尺度输入特征张量，获取最终的输出特征，完成前列腺癌超声视频分类。本发明允许模型在不同尺度上对前列腺癌超声视频进行特征提取，这使得算法能够更全面地捕获不同细节级别的信息，从而提高了视频分类性能。
专利主权项内容
1.基于金字塔算法的前列腺癌超声视频分类方法，其特征在于，包括：基于多尺度金字塔网络，提取前列腺癌超声视频的多尺度特征；基于所述多尺度特征，利用3D通道级的注意力机制调制多尺度特征向量；基于所述多尺度特征向量对所述多尺度特征进行处理，构建时空特征；基于所述时空特征，获取时空注意力张量；基于所述时空注意力张量对所述多尺度特征向量进行调制，获取调制后的多尺度输入特征张量；基于所述调制后的多尺度输入特征张量，获取最终的输出特征，完成前列腺癌超声视频分类。