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一种基于质构仪与人工神经网络的胡萝卜肉质根脆度测定与等级预测方法
申请人信息
- 申请人:广东省农业科学院蔬菜研究所
- 申请人地址:510640 广东省广州市天河区金颖路66号
- 发明人: 广东省农业科学院蔬菜研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于质构仪与人工神经网络的胡萝卜肉质根脆度测定与等级预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311697176.2 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117668663A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 广东省农业科学院蔬菜研究所 |
| 发明人 | 徐颖超; 钟玉娟; 朱吉童; 孟琦涛; 薛舒丹; 金庆敏; 杜虎; 姚春鹏 |
| 地址 | 广东省广州市天河区金颖路66号 |
摘要文本
广东省农业科学院蔬菜研究所获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及一种基于质构仪与人工神经网络的胡萝卜肉质根脆度测定与等级预测方法，涉及食品技术领域。本发明提供了一种胡萝卜脆度测定、分级及等级预测的方法，包括如下步骤：获取胡萝卜肉质根样品；对胡萝卜肉质根样品进行感官评价，获取脆度等级；利用质构仪的柱形挤压探头对胡萝卜肉质根样品进行压缩，得到压缩形变量为90％时的脆度数值；根据脆度等级和脆度数值建立数据库；建立人工神经网络，并使用数据库进行训练得到脆度评价模型，将模型用于胡萝卜脆度分级评价及预测。本发明操作简单、可靠性强、重复性好，可直接反映脆度主观评价，也为耐裂性胡萝卜品种筛选提供了数据支撑。
专利主权项内容
1.一种胡萝卜脆度分级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取胡萝卜肉质根样品；对所述胡萝卜肉质根样品进行感官评价，获取脆度等级；利用质构仪的柱形挤压探头对所述胡萝卜肉质根样品进行压缩，得到压缩形变量为90％时的脆度数值；根据脆度等级和脆度数值建立数据库；建立人工神经网络，并使用数据库进行训练得到脆度评价模型，所述模型用于胡萝卜脆度分级评价。