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基于大语言模型的数据挖掘方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:暨南大学
- 申请人地址:510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
- 发明人: 暨南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大语言模型的数据挖掘方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311679433.X |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117667979A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F16/242 |
| 权利人 | 暨南大学 |
| 发明人 | 刘冠; 雷力; 魏莹; 支庭荣 |
| 地址 | 广东省广州市天河区黄埔大道西601号 |
摘要文本
暨南大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供了一种基于大语言模型的数据挖掘方法、装置、设备及介质，涉及数据挖掘技术领域。该数据挖掘方法包括：响应于目标对象在交互界面输入的交互信息，获取交互信息中目标信息获取需求对应的任务规划信息；调用预设知识库中与任务规划信息对应的数据挖掘模块采集与目标信息获取需求对应的待挖掘数据，利用数据挖掘模块挖掘与目标信息获取需求对应的目标信息；向目标对象反馈目标信息。本申请实施例能够通过大语言模型与预设知识库的交互实现目标信息的挖掘，有效克服OTA升级中对传统问卷范式的依赖，速度快，效率高，且人工成本低，适应了设备的快速迭代需求。
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型的数据挖掘方法，其特征在于，包括：响应于目标对象在交互界面输入的交互信息，获取所述交互信息中目标信息获取需求对应的任务规划信息，所述任务规划信息基于所述目标信息获取需求预先配置，所述目标信息包括用户偏好；调用预设知识库中与所述任务规划信息对应的数据挖掘模块采集与所述目标信息获取需求对应的待挖掘数据，利用所述数据挖掘模块挖掘与所述目标信息获取需求对应的目标信息；向所述目标对象反馈所述目标信息。