数字孪生运维数据质量检验方法、系统和介质

专利主权项内容

1.数字孪生运维数据质量检验方法，其特征在于，包括以下步骤：获取物理系统的系统运行数据，包括：系统结构数据、系统功能数据和历史故障记录数据；获取所述物理系统的数字孪生运维数据，并对数字孪生运维数据进行数据异常值检索，获得数据异常检测指数；根据所述数字孪生运维数据提取流程监测数据和功能模块监测数据，根据流程监测数据、功能模块监测数据以及所述系统结构数据、系统功能数据进行分析处理，获得完整度检测指数；根据所述历史故障记录数据进行数字孪生仿真，生成数字孪生故障日志数据，并处理获得故障检测能力指数；将所述物理系统在不同运行场景下进行数字孪生仿真，获得功能模块响应数据和性能参数响应数据，并结合不同运行场景下系统性能数据和功能输出数据进行分析处理，获得准确性检测指数；根据所述数字孪生故障日志数据以及不同运行场景下的所述功能模块响应数据、性能参数响应数据处理获得故障预测指数，根据故障预测指数生成故障预测指令，并回传至所述物理系统，并根据物理系统响应结果处理获得虚实交互性检测指数；将所述数据异常检测指数、完整度检测指数、故障检测能力指数、准确性检测指数和虚实交互性检测指数进行计算处理，获得质量检测指数；所述根据所述历史故障记录数据进行数字孪生仿真，生成数字孪生故障日志数据，并处理获得故障检测能力指数，包括：根据所述历史故障记录数据提取故障参数数据以及故障响应结果数据；根据所述故障参数数据对所述物理系统进行数字孪生仿真，获得数字孪生故障日志数据；根据所述数字孪生故障日志数据提取数字孪生故障响应数据；根据所述数字孪生故障响应数据以及所述故障响应结果数据进行比对，获得故障检测能力指数；所述将所述物理系统在不同运行场景下进行数字孪生仿真，获得功能模块响应数据和性能参数响应数据，并结合不同运行场景下系统性能数据和功能输出数据进行分析处理，获得准确性检测指数，包括：获取所述物理系统的不同运行场景数据及其对应的系统操作运行数据、系统性能数据、功能输出数据；根据所述运行场景数据以及所述系统操作运行数据进行数字孪生运维仿真，获得功能模块响应数据和性能参数响应数据；将所述功能模块响应数据、性能参数响应数据以及所述功能输出数据、系统性能数据进行分析处理，获得性能检测指数；将所有运行场景对应的所述性能检测指数进行加权平均处理，获得准确性检测指数；所述根据所述数字孪生故障日志数据以及不同运行场景下的所述功能模块响应数据、性能参数响应数据处理获得故障预测指数，根据故障预测指数生成故障预测指令，并回传至所述物理系统，并根据物理系统响应结果处理获得虚实交互性检测指数，包括：将所述数字孪生故障日志数据以及所有运行场景对应的所述功能模块响应数据、性能参数响应数据输入预设系统故障预测模型进行分析处理，获得故障预测指数；将所述故障预测指数与预设故障预测指数阈值进行阈值对比，若符合预设故障预测指数阈值对比要求，则生成故障预测指令；将所述故障预测指令回传至所述物理系统，所述物理系统根据所述故障预测指令生成故障预测响应数据；将所述故障预测响应数据与所述故障响应结果数据进行比对，获得虚实交互性检测指数。。马 克 数 据 网