← 返回列表

考虑结构动力特性参数时变特性的MTLD优化设计方法

申请号: CN202311312617.2
申请人: 华南理工大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 考虑结构动力特性参数时变特性的MTLD优化设计方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311312617.2
申请日 2023/10/11
公告号 CN117556556A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06F30/17
权利人 华南理工大学
发明人 张蓝方; 郑乔辉; 谢壮宁; 石碧青; 姚小虎
地址 广东省广州市天河区五山路

摘要文本

华南理工大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种考虑结构动力特性参数时变特性的MTLD优化设计方法,该方法包括下述步骤:进行MTLD初步设计,确定水箱和内置阻尼构件的初始参数;对初步设计方案进行优化;在优化参数取值范围内随机生成多个优化参数组合,计算出的历史目标值作为最优目标值;进行循环迭代优化,迭代次数大于等于预设的迭代次数阈值时则将最优目标值所对应的优化参数组合作为最优MTLD参数,并作为最终设计方案,否则按照预设的规则更新优化参数组合,当取值超出优化参数取值范围时则取边界值代替;计算更新后的优化参数组合情况所对应的新历史目标值,并更新最优目标值。本发明实现了更为精细化的MTLD最优参数确定,具有较快的收敛速度。

专利主权项内容

1.一种考虑结构动力特性参数时变特性的MTLD优化设计方法,其特征在于,包括下述步骤:进行MTLD初步设计,得到初步设计方案,确定水箱和内置阻尼构件的初始参数;对初步设计方案进行优化,以MTLD总质量最小为优化目标,选择优化参数,包括TLD长度、液深和水箱宽度,预设舒适度标准、优化参数取值范围、迭代次数阈值以及结构动力特性参数变化区间;在优化参数取值范围内随机生成多个优化参数组合,计算出的历史目标值作为最优目标值;进行循环迭代优化,判断迭代次数是否大于等于预设的迭代次数阈值,若是,则将最优目标值所对应的优化参数组合作为最优MTLD参数,并作为最终设计方案,若否,则按照预设的规则更新优化参数组合,当取值超出优化参数取值范围时则取边界值代替;计算更新后的优化参数组合情况所对应的新历史目标值,并与最优目标值比较,若新历史目标值小于最优目标值,则将新历史目标值赋值给最优目标值,若新历史目标值大于等于最优目标值,则保持最优目标值不变,进行循环迭代优化,直至满足迭代停止条件,输出最优MTLD参数。