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检索增强生成的教学数据分类方法、系统、装置及介质
申请人信息
- 申请人:华南师范大学
- 申请人地址:510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学计算机学院
- 发明人: 华南师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 检索增强生成的教学数据分类方法、系统、装置及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311596575.X |
| 申请日 | 2023/11/24 |
| 公告号 | CN117688424A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 华南师范大学 |
| 发明人 | 宋宇; 王宣皓 |
| 地址 | 广东省广州市天河区中山大道西55号 |
摘要文本
华南师范大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种检索增强生成的教学数据分类方法、系统、装置及介质，该方法包括以下步骤：首先根据教学数据在问答库进行问答对检索，得到问答对结果；接着将教学数据和所述问答对结果进行合并，得到课堂提示语；再将课堂提示语输入大语言模型，以使大语言模型学习课堂提示语中问答对结果的特征，并根据学习到的特征对教学数据进行分类预测，得到教学数据的第一标签结果；最后将教学数据输入判别式模型，得到教学数据的多个分类标签以及每个分类标签的分类置信度，并通过多个分类标签的分类置信度对第一标签结果进行验证，得到教学数据的数据分类结果。本发明通过引入大语言模型和检索增强生成技术，显著提高了教学数据的分类效率和准确性。
专利主权项内容
1.一种检索增强生成的教学数据分类方法，其特征在于，包括以下步骤：根据教学数据在问答库进行问答对检索，得到问答对结果；将所述教学数据和所述问答对结果进行合并，得到课堂提示语；将所述课堂提示语输入大语言模型，以使大语言模型学习课堂提示语中问答对结果的特征，并根据学习到的特征对教学数据进行分类预测，得到教学数据的第一标签结果；将所述教学数据输入判别式模型，得到教学数据的多个分类标签以及每个分类标签的分类置信度，并通过所述多个分类标签的分类置信度对所述第一标签结果进行验证，得到教学数据的数据分类结果。 来自：