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一种基于时空融合特征的山火检测方法、模型和系统

申请号: CN202311408677.4
申请人: 广州成至智能机器科技有限公司; 广东省龙眼洞林场(广东莲花顶森林公园管理处)
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于时空融合特征的山火检测方法、模型和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311408677.4
申请日 2023/10/26
公告号 CN117671555A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06V20/40
权利人 广州成至智能机器科技有限公司; 广东省龙眼洞林场(广东莲花顶森林公园管理处)
发明人 陈富强; 石常青; 冀增青; 何炳裕; 吕继先; 钟俊良; 陈翔
地址 广东省广州市天河区龙林中街5号2栋101房(部位 : 101-103房); 广东省广州市天河区广汕一路332号

摘要文本

广州成至智能机器科技有限公司; 广东省龙眼洞林场(广东莲花顶森林公园管理处)获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及一种基于时空融合特征的山火检测方法、模型和系统。其中方法包括:通过无人机采集视频数据;所述视频数据包括若干图像帧;通过一山火检测模型,根据所述视频数据识别是否发生山火以及山火等级;其中,所述山火检测模型执行以下步骤:S1,对所述视频数据的图像帧进行空间特征提取,得到空间特征;S2,对所述视频数据进行时间特征提取,得到时间特征;S3,对所述空间特征和时间特征进行融合处理,得到融合分类特征;S4,根据所述融合分类特征,得到是否发生山火的识别结果和山火等级识别结果。本发明没有引入任何额外的传感器,通过融合空间特征和时间特征,不仅提高了识别云雾和烟雾的准确率,而且能够进一步识别山火等级。

专利主权项内容

1.一种基于时空融合特征的山火检测方法,其特征在于,包括步骤:通过无人机采集视频数据;所述视频数据包括若干图像帧;通过一山火检测模型,根据所述视频数据识别是否发生山火以及山火等级;其中,所述山火检测模型执行以下步骤:S1,对所述视频数据的图像帧进行空间特征提取,得到空间特征;S2,对所述视频数据进行时间特征提取,得到时间特征;S3,对所述空间特征和时间特征进行融合处理,得到融合分类特征;S4,根据所述融合分类特征,得到是否发生山火的识别结果和山火等级识别结果。 来自马-克-数-据