一种基于语义理解的情绪识别方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于语义理解的情绪识别方法，其特征在于，包括：获取语音信息；根据语音信息，得到对应语音信息中的关键词；根据所述关键词在预设情绪等级表中查询，得到关键词对应的第一情绪等级；获取对应关键词的位置以及数量信息；根据关键词的位置以及数量信息，得到关键词对应的第一情绪等级的概率值；获取对应关键词的声音特征以及对应特征值；根据对应关键词的声音特征值，得到关键词对应的第二情绪等级；根据关键词对应的第一情绪等级、第一情绪等级的概率值和第二情绪等级，得到对应语音的情绪等级；所述根据关键词的位置以及数量信息，得到关键词对应的第一情绪等级的概率值的步骤，具体包括：根据关键词的位置信息，得到对应关键词的位置占比；根据关键词的数量信息，得到对应关键词的数量占比；将所述关键词的位置占比乘以预设第一权重系数，得到关键词的第一情绪等级的第一概率值；将所述关键词的数量占比乘以预设第二权重系数，得到关键词的第一情绪等级的第二概率值；将所述关键词的第一概率值和第二概率值进行累加，得到关键词对应的第一情绪等级的概率值；所述根据关键词的位置信息，得到对应关键词的位置占比的步骤，具体包括：获取关键词在语音信息中出现的时间，并根据出现的时间先后顺序对关键词进行排序，得到对应关键词序号和语音信息中的关键词总序号；当关键词存在多个序号时，取关键词最后出现的时间对应的关键词序号；将关键词序号除以语音信息中的关键词总序号，得到对应关键词的位置占比。