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一种分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方法

申请号: CN202311753480.4
申请人: 暨南大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311753480.4
申请日 2023/12/20
公告号 CN117454432A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06F21/62
权利人 暨南大学
发明人 谭武征; 王心茹
地址 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

摘要文本

暨南大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方法,属于计算机技术领域,包括数据预处理阶段:双方获得共同持有的项集;关联规则挖掘阶段:参与方仅用在本地进行关联规则挖掘便可以获得最后的结果。将关联规则挖掘与安全多方计算技术相结合,设计了仅有两个参与方,不需要第三方参与或云服务器辅助计算的分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方案。本发明改善了现有的分布式数据库下隐私保护关联规则挖掘方案的效率低、计算量大等问题,兼顾了效率和隐私保护这两个方面,帮助使用者安全且高效地完成挖掘。。 (来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:数据挖掘参与方任选一方生成一对公钥和私钥并作为生成方,并将公钥发送至非生成方;获取数据挖掘参与方的物品交集,数据挖掘参与方分别根据所述物品交集获得项集表;根据所述物品交集确定布隆过滤器的长度,对长度确定的布隆过滤器进行初始化,结合所述项集表获得布隆过滤器项集表;两个数据挖掘参与方采用非对称加密方案分别生成本地密钥;生成方与非生成方基于所述公钥与所述本地密钥对布隆过滤器项集表进行加密,分别获得对应的密文表,密文表由对方进行二次加密,并基于二次加密结果获得交集表;双方分别根据交集表与密文表的二次加密结果建立项集次数对应表;基于关联规则挖掘算法、项集次数对应表进行关联性挖掘。 来源:百度搜索马克数据网