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一种基于大数据的平台用户推荐方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州宇中网络科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区林和西路157号508房
- 发明人: 广州宇中网络科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的平台用户推荐方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311816676.3 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117474636A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0601 |
| 权利人 | 广州宇中网络科技有限公司 |
| 发明人 | 吴鹏; 陈兰; 邱继成; 潘俊聪 |
| 地址 | 广东省广州市天河区林和西路157号508房 |
摘要文本
广州宇中网络科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的平台用户推荐方法及系统，步骤包括：构建用户画像，并确定推荐策略；基于浏览页面的平均产品点击数量占比对用户特征的存储类型的数量进行确定，或，基于所述浏览页面的产品名称与用户搜索的产品名称的编辑距离对关联性推荐阈值进行确定，或，基于所述浏览页面的产品名称与用户搜索的产品名称的编辑距离和相同类型产品的浏览数量，确定产品筛选粒度；获取确定关联性推荐阈值后的单位监测周期内浏览页面的刷新次数，并基于所述单位监测周期内浏览页面的刷新次数确定用户画像的更新频率。本发明实现了推荐方法准确性的提高。
专利主权项内容
1.一种基于大数据的平台用户推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干用户对平台的使用特征数据，并根据所述若干用户对平台的使用特征数据生成对应的若干用户画像；根据所述若干用户画像对对应用户的平台浏览页面进行产品推荐，并获取所述平台的若干用户的浏览页面的产品点击数量和若干浏览页面的产品推荐数量；基于所述若干用户的浏览页面的平均产品点击数量占比对用户特征的存储类型的数量进行确定，或，初次判定产品分类的精准性低于允许范围并对浏览页面的产品名称与用户搜索的产品名称分别进行获取；若基于所述浏览页面的产品名称与用户搜索的产品名称的编辑距离二次判定产品分类的精准性低于允许范围，则对关联性推荐阈值进行确定，或，基于所述产品名称的编辑距离和相同类型产品的浏览数量对产品筛选粒度进行确定；获取确定所述关联性推荐阈值后的单位监测周期内浏览页面的刷新次数，并基于所述单位监测周期内浏览页面的刷新次数确定用户画像的更新频率。 关注公众号马 克 数 据 网