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一种表征动力电池循环老化衰退机理的方法

申请号: CN202311513965.6
申请人: 暨南大学; 内蒙古科学技术研究院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种表征动力电池循环老化衰退机理的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311513965.6
申请日 2023/11/14
公告号 CN117517974A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G01R31/367
权利人 暨南大学; 内蒙古科学技术研究院
发明人 郭洪飞; 任亚平; 何智慧; 朝宝; 郭海全; 赵敏
地址 广东省广州市天河区黄埔大道西601号; 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区山丹街2号

摘要文本

暨南大学; 内蒙古科学技术研究院获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种表征动力电池循环老化衰退机理的方法,该方法包括以下步骤:孪生数据驱动的动力电池多尺度等效电路模型的构建;多因素耦合影响下动力电池循环老化衰退机理的表征;其中,动力电池循环衰退老化是在多特征工况循环以及多物理场参数耦合的共同作用下产生;形成电池电容多重衰退模型方程式,用以表征动力电池循环老化电容的衰退趋势,从而能够根据方程式所绘制的衰退曲线,来表征动力电池电容随服役周期的变化,通过曲线变化的拐点,作为不同生命周期的切换点,从而清晰的反映动力电池随服役周期变化的电容含量,方便对即将退役的动力电池进行精确的分析,从而选择不同的回收方式进行回收,降低成本和提高电池的利用率。 来自专利查询网

专利主权项内容

1.一种表征动力电池循环老化衰退机理的方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:构建动力电池多尺度映像模型;S2:在动力电池多尺度映像模型基础上叠加数据驱动模型;S3:基于S2,构建孪生数据驱动的动力电池多尺度等效电路模型;S4:设置物理场影响因素与时效参数,测试多因素耦合影响下动力电池循环老化衰退机理的表征;其中,动力电池循环衰退老化是在多特征工况循环以及多物理场参数耦合的共同作用下产生。