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一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统

申请号: CN202311467507.3
申请人: 华南理工大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311467507.3
申请日 2023/11/6
公告号 CN117407511A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G06F16/332
权利人 华南理工大学
发明人 高明; 李梦诗; 季天瑤; 吴青华
地址 广东省广州市天河区五山路381号

摘要文本

华南理工大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统,方法包括:配置FAQ模块的问答对,针对用户输入的问题,匹配用户输入的问题与预设的问答对中的问题,若匹配,则返回匹配到的问题对应的答案,若不匹配,则进行下一步;对电力安全规程文档进行文本分段,并加入中文维基百科的文本数据,生成索引文件;采用Anserini模块基于输出的索引文件建立索引,并进行段落抽取,生成段落评分;采用预训练的Bert模型,并使用专业数据集进行训练;本发明旨在提供一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法及系统,有效地改进了计算时间过长的问题,减少计算负担,保证计算精度基本不变,具有显著工程实用价值和广泛应用前景。

专利主权项内容

1.一种基于Bert模型的电力安全规程智能问答方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:配置FAQ模块的问答对,问答对用于过滤高频问题,针对用户输入的问题,使用FAQ模块匹配用户输入的问题与预设的问答对中的问题,若匹配,则返回匹配到的问题对应的答案,若无返回结果或匹配分值低于阈值,则进行步骤S2;步骤S2:使用预处理方式对电力安全规程文档进行文本分段,并加入中文维基百科的文本数据,生成索引文件;步骤S3:采用Anserini模块基于输出的索引文件建立索引,并进行段落抽取,生成段落评分;步骤S4:采用预训练的Bert模型,并使用CMRC2018数据以及电力安全规程考试题目作为专业数据集进行训练;步骤S5:根据规章类文档的结构和特性,对训练的Bert模型的算法中的参数进行调优;步骤S6:使用Bert模型在Anserini模块中抽取候选答案并给出阅读理解评分,候选答案为抽取的N个段落中抽取问题的准确答案;步骤S7:对候选答案进行综合加权评分并进行得分排序,最后输出得分最高的答案,并给出答案出处的原始文档名称及具体章节信息。