一种多源故障自主定位与分类方法
申请人信息
- 申请人:易站智联科技(广州)有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区天慧路10、12、14号粤港澳大湾区创新创业孵化基地B栋413
- 发明人: 易站智联科技(广州)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多源故障自主定位与分类方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311836717.5 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117763449A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F18/2415 |
| 权利人 | 易站智联科技(广州)有限公司 |
| 发明人 | 易小兵; 何立明; 辛贵鹏 |
| 地址 | 广东省广州市天河区天慧路10、12、14号粤港澳大湾区创新创业孵化基地B栋413 |
摘要文本
易站智联科技(广州)有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供一种多源故障自主定位与分类方法，包括：根据船舶系统故障信号的代码匹配，定位与故障相关的模块, 确定最有可能发生该故障的结构区域；通过贝叶斯网络算法, 计算出区域内全部部件发生故障的概率, 根据计算结果筛选出最有可能发生故障的关键部件；根据定位出的包含故障的关键部件, 监测实时运行数据, 判断是否出现异常的波动, 并判断异常数据的波动是否与外部环境异常有关联；绘制出故障从根源部件向外扩散的概率区间分布图, 并计算在不同扩散范围区间内还可能隐藏其他故障的置信度；根据船舶系统的故障根源部件数据和故障相关系统的工作环境数据和任务过程数据，构建部件知识库和系统运行环境库，识别影响故障发生的关键内外部因素。 来自：
专利主权项内容
1.一种多源故障自主定位与分类方法，其特征在于，所述方法包括：根据船舶系统故障信号的代码匹配，定位与故障相关的模块, 确定最有可能发生该故障的结构区域；通过贝叶斯网络算法, 计算出区域内全部部件发生故障的概率, 根据计算结果筛选出最有可能发生故障的关键部件；根据定位出的包含故障的所述关键部件, 监测实时运行数据, 判断是否出现异常的波动, 并判断异常数据的波动是否与外部环境异常有关联；根据船舶运行中的外部环境数据和历史故障报告，构建部件根源故障知识库和根源故障模式知识图谱，并通过环境因素与故障模式的关联分析及虚拟仿真验证，识别和评估故障原因；根据船舶关键部件的三维模型数据, 获取关键部件内部的连接结构, 计算不同结构节点之间的故障相关性, 标定出高故障概率关联部件，结合结构单元的空间关联评估，确定故障传播的潜在节点和关联部件；根据关键部件的三维扫描数据和空间格网分析，对扫描区域内的其他机械部件进行特征提取和相似度计算，评估物理连接和载荷传递，识别潜在的连锁故障风险点；绘制出故障从根源部件向外扩散的概率区间分布图, 并计算在不同扩散范围区间内还可能隐藏其他故障的置信度；根据船舶系统的故障根源部件数据和故障相关系统的工作环境数据和任务过程数据，构建部件知识库和系统运行环境库，识别影响故障发生的关键内外部因素。。来自马克数据网