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一种动力电池数字孪生模型的构建方法
申请人信息
- 申请人:暨南大学; 内蒙古科学技术研究院
- 申请人地址:510000 广东省广州市黄埔大道西601号
- 发明人: 暨南大学; 内蒙古科学技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种动力电池数字孪生模型的构建方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311534220.8 |
| 申请日 | 2023/11/17 |
| 公告号 | CN117574762A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 暨南大学; 内蒙古科学技术研究院 |
| 发明人 | 郭洪飞; 任亚平; 何智慧; 卜二军; 王英杰; 朝宝 |
| 地址 | 广东省广州市天河区黄埔大道西601号; 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区山丹街2号 |
摘要文本
本发明公开了一种动力电池数字孪生模型的构建方法，该构建方法包括以下步骤：动力电池多尺度映像模型的构建；数据驱动模型的构建；以动力电池多尺度映像模型为基础，叠加数据驱动模型，构建动力电池数字孪生模型；针对动力电池数字孪生模型的数据进行处理，优化动力电池数字孪生模型；通过针对动力电池服役周期数字孪生模型的精准构建，采用数据驱动方法对实时监测的数据进行信息提取，并将提取的信息数据补充到多尺度映像模型中，优化了初始多尺度映像模型的精度，以及针对动力电池服役周期孪生数据处理方法的研究，通过多尺度数字孪生模型构件加上孪生数据的优化处理，使得动力电池孪生数据得到高精度表达。
专利主权项内容
1.一种动力电池数字孪生模型的构建方法，其特征在于：该构建方法包括以下步骤：S1：首先进行动力电池多尺度映像模型的构建；S2：数据驱动模型的构建；S3：以动力电池多尺度映像模型为基础，叠加数据驱动模型，构建动力电池数字孪生模型；S4：针对动力电池数字孪生模型的数据进行处理，优化动力电池数字孪生模型；S5：基于动力电池数字孪生模型反映动力电池服役周期；所述S2中，数据驱动模型构建，具体为对采用实时监测数据进行信息提取，并叠加补充至动力电池多尺度映像模型中。