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基于数据处理的包装材料印刷图文自动生成方法及系统
申请人信息
- 申请人:华南理工大学; 广东世腾智慧科技有限公司
- 申请人地址:510641 广东省广州市天河区五山路381号
- 发明人: 华南理工大学; 广东世腾智慧科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于数据处理的包装材料印刷图文自动生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311733889.X |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117422795A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06T11/60 |
| 权利人 | 华南理工大学; 广东世腾智慧科技有限公司 |
| 发明人 | 柳云; 葛漫; 陈奇峰; 朱敏 |
| 地址 | 广东省广州市天河区五山路381号; 广东省清远市清城区龙塘镇环城南路36号综合楼一 |
摘要文本
华南理工大学; 广东世腾智慧科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于数据处理的包装材料印刷图文自动生成方法及系统，包括：根据分词结果中每个词语的情感极性得分确定极性显著值以及理想主题色向量；利用实例分割模型获取语义体现区域、语义表达向量；基于语义体现区域、语义表达向量确定每幅候选图像对应的推理特征图；基于分词结果中每个词语与每个文本数据中词语之间的相似度获取分词结果对应的聚类结果；根据分词结果中不同词语所在聚类簇内的语义分布情况确定词语区域亲和力；基于词语区域亲和力获取词语区域关联图；利用跨模态匹配模型基于推理特征图、词语区域关联图生成目标印刷图文。本发明通过区域与词语之间的关联分析，提高图像与宣传标语的匹配准确率。
专利主权项内容
1.基于数据处理的包装材料印刷图文自动生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据宣传标语分词结果中每个词语的情感极性得分确定宣传标语的极性显著值；根据宣传标语的极性显著值确定宣传标语的理想主题色向量；利用实例分割模型获取候选图集中每幅候选图像中的语义体现区域、语义表达向量；基于所述语义体现区域、语义表达向量以及每幅候选图像上像素点的聚类结果确定每幅候选图像对应的推理特征图；基于宣传标语分词结果中每个词语与文本库中每个文本数据中词语之间的相似度获取宣传标语分词结果对应的聚类结果；根据宣传标语分词结果中不同词语所在聚类簇内的语义分布情况确定所述不同词语对应区域之间的词语区域亲和力；基于所述词语区域亲和力获取宣传标语对应的词语区域关联图；利用跨模态匹配模型基于每幅候选图像对应的推理特征图、宣传标语对应的词语区域关联图生成目标印刷图文。