基于高分辨率建筑物遥感影像数据的优化训练方法

专利主权项内容

1.一种基于高分辨率建筑物遥感影像数据的优化训练方法，其特征在于，包括：步骤1：获取高分辨率建筑物遥感影像，并基于多特征角度对高分辨率建筑物遥感影像进行分析，得到高分辨率建筑物遥感影像中建筑物的多个特征属性；步骤2：基于检测要求确定多个特征属性的检测顺序，并基于多个特征属性根据检测顺序对高分辨率建筑物遥感影像进行分析，得到目标建筑物影像；步骤3：将两个不同时期的高分辨率建筑物遥感影像中的目标建筑物影像进行特征融合，并基于融合结果确定两个不同时期的目标建筑物影像的相似度，且基于相似度得到目标建筑物变化检测结果；其中，步骤2中，基于检测要求确定多个特征属性的检测顺序，并基于多个特征属性根据检测顺序对高分辨率建筑物遥感影像进行分析，得到目标建筑物影像，包括：获取对高分辨率建筑物遥感影像中建筑物的检测要求，并基于检测要求确定不同特征属性对高分辨率建筑物遥感影像分析时的逻辑顺序；基于逻辑顺序对多个特征属性进行排序，并基于排序结果生成执行逻辑流程图，同时，获取执行逻辑流程图中各特征属性在对高分辨率建筑物遥感影像进行分析的目标分析方案，并将目标分析方案与对应特征属性进行关联绑定，得到目标执行逻辑流程图；基于目标执行逻辑流程图对高分辨率建筑物遥感影像进行分析，得到目标建筑物影像；其中，基于目标执行逻辑流程图对高分辨率建筑物遥感影像进行分析，包括：获取得到的目标执行逻辑流程图，并基于目标执行逻辑流程图确定第二分析环节，且对第二分析环节进行解析，得到形状特征指标和光谱特征指标；基于形状特征指标确定目标形状提取框架，并基于目标形状提取框架对高分辨率建筑物遥感影像进行建筑物框架筛选，得到第一建筑物框架集合，其中，目标形状提取框架为矩形；基于高分辨率建筑物遥感影像确定第一建筑物框架集合中各建筑物框架周围的干扰信息，并将干扰信息大于预设阈值的建筑物框架进行剔除，得到第二建筑物框架集合；基于高分辨率建筑物遥感影像确定第二建筑物框架集合中各建筑物框架的光谱特征，并基于光谱特征指标对光谱特征进行解析，提取光谱特征中光谱均匀的目标区域；确定目标区域对应的目标建筑物，并将阴影检测结果得到的已检测阴影作为上文特征对高分辨率建筑物遥感影像中目标建筑物的空地干扰进行滤除，且基于滤除结果得到建筑物的初始提取结果。