← 返回列表

钢筋笼吊运系统

申请号: CN202311408525.4
申请人: 保利长大工程有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 钢筋笼吊运系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311408525.4
申请日 2023/10/27
公告号 CN117509436A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 B66C13/16
权利人 保利长大工程有限公司
发明人 吴向东; 梁黄煜; 刘鹏; 杨怀; 黄少雄; 刘小飞; 李晓明; 沈安琪; 马强; 吉陈飞; 曹时丰; 张海山; 周传飞; 朱泽豪
地址 广东省广州市天河区广州大道中942号

摘要文本

保利长大工程有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及钢筋笼吊运系统,属于钢筋笼入模系统的技术领域。包括控制终端、检测模块、云平台、CNN神经网络模型以及执行模块,所述检测模块、云平台、CNN神经网络模型以及执行模块均与控制终端通信连接;所述检测模块检测获取钢筋笼的起吊以及入模数据并传输到CNN神经网络模型,所述CNN神经网络模型分析钢筋笼的起吊及入模数据获得误差并传输至控制终端,所述控制终端将误差数据及所属设备的工作参数上传至云平台,所述云平台比对一段时间内各组钢筋笼的起吊及入模的误差数据并将误差数据最低的设备工作参数传输至各台设备的控制终端,所述控制终端指令执行模块进行作业。本申请提高了小型预制构架的入模对位精度,保障的预制构件的质量。 来自马-克-数-据-官网

专利主权项内容

1.钢筋笼吊运系统,其特征在于:包括控制终端、检测模块、云平台、CNN神经网络模型以及执行模块,所述检测模块、云平台、CNN神经网络模型以及执行模块均与控制终端通信连接;所述检测模块检测获取钢筋笼的起吊以及入模数据并传输到CNN神经网络模型,所述CNN神经网络模型分析钢筋笼的起吊及入模数据获得误差并传输至控制终端,所述控制终端将误差数据及所属设备的工作参数上传至云平台,所述云平台比对一段时间内各组钢筋笼的起吊及入模的误差数据并将误差数据最低的设备工作参数传输至各台设备的控制终端,所述控制终端指令执行模块进行作业。