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一种可自动修正的量水堰流量摄影监测方法及装置
申请人信息
- 申请人:中山大学
- 申请人地址:510275 广东省广州市新港西路135号
- 发明人: 中山大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种可自动修正的量水堰流量摄影监测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311219793.1 |
| 申请日 | 2023/9/20 |
| 公告号 | CN117346846A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G01F1/002 |
| 权利人 | 中山大学 |
| 发明人 | 段凯; 方晨琦; 钟启瑞; 袁亘宇; 郑籽盈; 陈菁 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
摘要文本
中山大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及水文测验技术领域，尤其涉及一种可自动修正的量水堰流量摄影监测方法及装置，包括对原始水尺图像进行透视校正，利用融合VIT模型与交叉注意力机制模块的SAM图像分割模型进行堰槽内壁分割处理，得到目标堰槽内壁分割结果；根据目标堰槽内壁分割结果和堰槽水位识别模型，得到目标堰槽水位；利用水位流量关系模型和目标堰槽水位，得到量水堰流量。本发明通过SAM图像分割模型和YOLO v5目标检测模型对堰槽水尺图像进行自动修正识别，解决了现有量水堰流量监测成本昂贵、图像水位识别方法稳定性有限的问题，对各种环境或观测角度下的水尺或堰槽内壁均具有良好的分割识别能力，提高了识别监测的准确性和效率，普适性好。
专利主权项内容
1.一种可自动修正的量水堰流量摄影监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始水尺图像，并对原始水尺图像进行透视校正，得到透视校正图像；在所述透视校正图像中标注前景点和背景点，生成标注点信息；获取预先构建好的融合VIT模型与交叉注意力机制模块的SAM图像分割模型，将所述透视校正图像和所述标注点信息输入所述SAM图像分割模型中进行堰槽内壁分割处理，得到目标堰槽内壁分割结果；其中，所述VIT模型用于提取所述透视校正图像的图像特征；所述交叉注意力机制模块用于对所述图像特征和所述标注点信息进行解码计算；根据所述目标堰槽内壁分割结果和预先建立的堰槽水位识别模型，得到目标堰槽水位；利用水位流量关系模型和目标堰槽水位，计算得到量水堰流量。