一种适用于无人机图像语义特征多尺度融合与分割的方法
申请人信息
- 申请人:中国电子科技集团公司第七研究所
- 申请人地址:510310 广东省广州市海珠区新港中路381号29分箱
- 发明人: 中国电子科技集团公司第七研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种适用于无人机图像语义特征多尺度融合与分割的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311382041.7 |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117496378A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06V20/17 |
| 权利人 | 中国电子科技集团公司第七研究所 |
| 发明人 | 章广梅; 罗涛; 袁冬梅; 王均春; 许鹏; 刘德生; 王斌; 计文斌 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区新港中路381号29分箱 |
摘要文本
中国电子科技集团公司第七研究所获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种适用于无人机图像语义特征多尺度融合与分割的方法，如下：构建编码器‑解码器网络模型，将获取的无人机图像输入编码器‑解码器网络模型以获得最终的分割输出；编码器‑解码器网络模型包括编码器网络、解码器网络；编码器网络包括4个依次连接用于生成不同尺度特征的特征模块；每个特征模块均包括用于生成融合相邻像素之间的局部空间上下文细节的不同尺度特征的令牌模块、用于捕获无人机图像中全局上下文细节和细粒度局部上下文细节信息的全局聚合模块。本发明具有捕获无人机图像中全局上下文细节和细粒度局部上下文细节信息的优势，对于无人机图像，能够获得相比常用的通用方案，更加精确分割的效果。
专利主权项内容
1.一种适用于无人机图像语义特征多尺度融合与分割的方法，其特征在于：所述方法包括步骤如下：构建编码器-解码器网络模型，将获取的无人机图像输入编码器-解码器网络模型以获得最终的分割输出；其中，所述编码器-解码器网络模型包括以无人机图像作为输入并产生4个不同尺度特征的编码器网络、使用逐元素加法对编码器网络产生的4个不同尺度特征进行融合并生成无人机图像每个类的语义图的解码器网络；所述编码器网络包括4个依次连接用于生成不同尺度特征的特征模块；每个特征模块均包括用于生成融合相邻像素之间的局部空间上下文细节的特征的令牌模块、用于捕获无人机图像中全局上下文细节和细粒度局部上下文细节信息的全局聚合模块；所述解码器网络包括上采样模块、逐元素加法模块、1x1卷积运算模块；所述上采样模块将4个特征模块产生的不同尺度特征进行上采样处理，得到4个与输入的无人机图像相同尺度的特征；所述逐元素加法模块利用逐元素加法将上采样模块输出4个与输入的无人机图像相同尺度的特征进行逐元素相加处理；1x1卷积运算模块将逐元素加法模块输出的特征的维度投影到类别数量N，以获得最终的分割输出。。更多数据：搜索马克数据网来源：