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模型训练优化方法、电子设备及计算机可读存储介质
申请人信息
- 申请人:中山大学
- 申请人地址:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 发明人: 中山大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 模型训练优化方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311732811.6 |
| 申请日 | 2023/12/14 |
| 公告号 | CN117633536A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/214 |
| 权利人 | 中山大学 |
| 发明人 | 曹晓凯; 王昌栋; 赖剑煌 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
摘要文本
中山大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请公开了一种模型训练优化方法、电子设备及计算机可读存储介质，应用于人工智能技术领域，包括：对原始数据进行随机映射，得到所述原始数据的映射数据；将所述原始数据对应的预测类标和所述映射数据发送至与所述客户端通信的服务器，其中，所述预测类标为用于对待训练模型进行训练的标签，以供所述服务器基于所述映射数据计算映射特征矩阵，并根据所述映射特征矩阵和所述预测类标计算所述待训练模型对应的模型参数，基于所述模型参数对所述待训练模型进行迭代优化。本申请解决了模型训练的安全性较低的技术问题。
专利主权项内容
1.一种模型训练优化方法，其特征在于，应用于客户端，所述模型训练优化方法包括：对原始数据进行随机映射，得到所述原始数据的映射数据；将所述原始数据对应的预测类标和所述映射数据发送至与所述客户端通信的服务器，其中，所述预测类标为用于对待训练模型进行训练的标签，以供所述服务器基于所述映射数据计算映射特征矩阵，并根据所述映射特征矩阵和所述预测类标计算所述待训练模型对应的模型参数，基于所述模型参数对所述待训练模型进行迭代优化。