← 返回列表
基于生成网络的前背景图像混合生成方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州恒沙数字科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市海珠区鹭江西街5号2楼202之一(仅限办公)
- 发明人: 广州恒沙数字科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于生成网络的前背景图像混合生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311436471.2 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117351520A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 广州恒沙数字科技有限公司 |
| 发明人 | 黄志青; 余俊 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区鹭江西街5号2楼202之一(仅限办公) |
摘要文本
广州恒沙数字科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于生成网络的前背景图像混合生成方法及系统，该方法包括：获取待识别的人体语义分割图像；引入DCT卷积网络模块单元，构建前背景混合生成网络模型；将待识别的人体语义分割图像输入至前背景混合生成网络模型进行识别，得到最终人体语义图像。该系统包括：获取模块、构建模块和识别模块。本发明通过引入DCT卷积网络模块单元，构建前背景混合生成网络模型对待识别的人体语义分割图像进行识别生成处理，能够生成更加符合实际场景需求的混合前背景图像。本发明作为基于生成网络的前背景图像混合生成方法及系统，可广泛应用于图像混合生成技术领域。
专利主权项内容
1.基于生成网络的前背景图像混合生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别的人体语义分割图像；引入DCT卷积网络模块单元，构建前背景混合生成网络模型；将所述待识别的人体语义分割图像输入至所述前背景混合生成网络模型进行识别，得到最终人体语义图像。