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一种基于子空间簇的多维数据异常值识别方法及系统

申请号: CN202311478801.4
申请人: 广州恒沙数字科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于子空间簇的多维数据异常值识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311478801.4
申请日 2023/11/7
公告号 CN117574291A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 广州恒沙数字科技有限公司
发明人 黄志青; 余俊
地址 广东省广州市海珠区鹭江西街5号2楼202之一(仅限办公)

摘要文本

广州恒沙数字科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于子空间簇的多维数据异常值识别方法及系统,该方法包括:获取多维网络数据并根据数据时刻进行数据切分处理,得到切分后的多维网络数据;引入维度强相关系数对切分后的多维网络数据进行相关性计算处理,构建子空间簇;获取子空间簇的样本均值与子空间簇的距离系数均值,对子空间簇进行异常值识别处理,得到识别结果。该系统包括:多维数据切分模块、子空间簇识别模块和异常值识别模块。本发明能够通过减少强关联数据对异常值检测的影响和判断,从而提高异常值检测的精度。本发明作为一种基于子空间簇的多维数据异常值识别方法及系统,可广泛应用于数据识别技术领域。

专利主权项内容

1.一种基于子空间簇的多维数据异常值识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多维网络数据并根据数据时刻进行数据切分处理,得到切分后的多维网络数据;引入维度强相关系数对所述切分后的多维网络数据进行相关性计算处理,构建子空间簇;获取所述子空间簇的样本均值与所述子空间簇的距离系数均值,对所述子空间簇进行异常值识别处理,得到识别结果。