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基于多人脸图像特征图融合的人脸识别方法及相关设备
申请人信息
- 申请人:广州像素数据技术股份有限公司
- 申请人地址:510320 广东省广州市海珠区海联路25号208房
- 发明人: 广州像素数据技术股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多人脸图像特征图融合的人脸识别方法及相关设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311383607.8 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117649692A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06V40/16 |
| 权利人 | 广州像素数据技术股份有限公司 |
| 发明人 | 张浩洋; 庞恺; 姚若光; 范志鸿 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区海联路25号208房 |
摘要文本
广州像素数据技术股份有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于多人脸图像特征图融合的人脸识别方法及相关设备，涉及人脸生物信息识别技术领域，针对现有技术中的因人脸图像中姿态、光照、模糊等不可控环境因素造成人脸识别准确率较低的问题，本发明采用多帧图像输入人脸识别方案，同时将多帧输入到模型中，通过基于SENET改进的特征通道融合方法，将Model 1输出的特征图按权重高低保留和删除，使其满足Model 2模型的输入形状，最终多张图输入直接得到一个特征编码。相比于使用单帧识别方案，本发明提出了融合了多帧图像权重高的特征图方法，有效利用了多帧图像中的有效特征信息提高基于视频流的人脸识别准确率，有效降低了多帧输入人脸识别计算成本。
专利主权项内容
1.一种基于多人脸图像特征图融合的人脸识别方法，其特征在于，包括步骤：提取视频文件中多帧图像；根据多帧所述图像获得多帧人脸裁剪图像；生成第一卷积神经网络模型和第二卷积神经网络模型，利用所述第一卷积神经网络模型对多帧所述人脸裁剪图像进行处理，获得多张按预设权重顺序排列的中间特征图；基于多张所述中间特征图进行融合操作获得特征图；利用所述第二卷积神经网络模型对融合操作后的特征图进行处理，获得特征编码；根据预设的特征编码和获得的特征编码进行人脸识别。