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一种算力网络资源调度系统及方法

申请号: CN202311391896.6
申请人: 广州一玛网络科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种算力网络资源调度系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311391896.6
申请日 2023/10/24
公告号 CN117331700A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06F9/50
权利人 广州一玛网络科技有限公司
发明人 肖灵东; 李杭永
地址 广东省广州市海珠区前进路65号302自编K061房

摘要文本

来源:百度搜索专利查询网 本申请涉及一种算力网络资源调度方法,包括以下步骤:S1.历史记录构建,根据历史记录数据构建算力网络资源调度分配表;S2.信息获取步骤,获取当前各个算力节点的当前负载率、算力网络资源整体负载率以及待处理任务的系统损耗预估值;S3.任务分配步骤,根据所述S2中获取的信息进行任务分配;所述任务分配方式为基于正反馈的临近节点选择方法或深度神经网络;S4.数据更新记录步骤,根据实际处理情况更新修复后的系统损耗实际值;并且当任务处理完成之后,形成新的记录,加入算力网络资源调度分配表。本申请对应提出一种算力网络资源调度系统,计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实现了算力网络资源系统的负载均衡及高有效性,使得调度系统解决方案达到最优解。

专利主权项内容

1.一种算力网络资源调度方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.历史记录构建,根据历史记录数据构建算力网络资源调度分配表,所述算力网络资源调度分配表包括至少以下信息:算力节点标号,算力节点当前负载率,算力网络资源整体负载率,算力节点处理周期,已处理任务的系统损耗值,算力节点处理反馈值,所述算力节点处理反馈值分为-2、-1、1三个等级,负数表示负反馈、正数表示正反馈,-2表示对算力节点当前负载率及算力网络资源整体负载率都较高;-1表示对算力节点当前负载率较高,但对算力网络资源整体负载率无实质影响;1表示对算力节点当前负载率无实质影响,且对算力网络资源整体负载率无实质影响;所述已处理任务的系统损耗值表示所述已处理任务的处理过程中对整个系统的资源占用情况,损耗值越大,代表资源占用越多;损耗值越小,代表资源占用越小;S2.信息获取步骤,获取当前各个算力节点的当前负载率、算力网络资源整体负载率以及待处理任务的系统损耗预估值;S3.任务分配步骤,根据所述S2中获取的信息进行任务分配;所述任务分配方式为基于正反馈的临近节点选择方法或深度神经网络;S4.数据更新记录步骤,根据实际处理情况更新修复后的系统损耗实际值;并且当任务处理完成之后,形成新的记录,加入算力网络资源调度分配表。