臭氧对农田生态系统生产力非线性影响的评估方法及系统
申请人信息
- 申请人:中山大学
- 申请人地址:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 发明人: 中山大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 臭氧对农田生态系统生产力非线性影响的评估方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311750483.2 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117726474A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06Q50/02 |
| 权利人 | 中山大学 |
| 发明人 | 裴杰; 杜晨曦 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
摘要文本
中山大学获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供了一种臭氧对农田生态系统生产力非线性影响的评估方法及系统,所述方法为对获取的包括生产力、臭氧和多个环境因子的多源遥感数据进行合成处理得到预处理遥感数据,根据空间因果推断模型对环境因子与生产力进行分析得到关键环境因子,并通过RFE‑XGBoost模型对关键环境因子筛选得到最优环境因子后,根据臭氧数据和最优环境因子数据训练XGBoost模型构建生产力预测模型,并根据SHAP算法得到臭氧对生产力影响结果,以及进行臭氧影响空间分布和臭氧浓度贡献分析得到臭氧损伤作物生产力热点区域和臭氧浓度影响结果。本发明能实现在大区域尺度上进行环境臭氧对农作物生产力影响的精细化评估,且具有较强的普适性。 数据由马 克 数 据整理
专利主权项内容
1.一种臭氧对农田生态系统生产力非线性影响的评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取目标研究区域的多源遥感数据,并根据待分析农作物的农田空间分布对所述多源遥感数据进行数据合成处理,得到预处理遥感数据;所述多源遥感数据包括生产力数据、臭氧数据和多个环境因子的空间数据;根据所述预处理遥感数据和空间因果推断模型,分别对各个环境因子的空间数据与生产力数据进行空间因果关系分析,得到关键环境因子,并通过预先构建的RFE-XGBoost混合模型对所述关键环境因子进行去共线性筛选,得到最优环境因子;根据所述预处理遥感数据中的臭氧数据和最优环境因子对应的数据,对XGBoost模型进行训练,构建生产力预测模型,并根据SHAP算法对所述生产力预测模型进行解释,得到臭氧对生产力影响结果;所述臭氧对生产力影响结果包括各个农作物种植网格对应的臭氧SHAP值;根据所述臭氧对生产力影响结果,对所述目标研究区域进行臭氧影响空间分布和臭氧浓度贡献分析,得到臭氧损伤作物生产力热点区域和臭氧浓度影响结果;所述臭氧浓度影响结果包括不同臭氧浓度的影响贡献权重。