基于BSPLS-RSM的结构地震易损性曲面预测方法
申请人信息
- 申请人:广州大学
- 申请人地址:511442 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路230号
- 发明人: 广州大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于BSPLS-RSM的结构地震易损性曲面预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311803006.8 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117744444A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F30/23 |
| 权利人 | 广州大学 |
| 发明人 | 杨栋; 林泽辰; 马玉宏; 赵桂峰; 张添俊; 干成悟; 吴尉源 |
| 地址 | 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号 |
摘要文本
广州大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于BSPLS‑RSM的结构地震易损性曲面预测方法。该方法先建立结构有限元模型，确定总数据集输入参数，进行非线性动力分析得到输出参数；均匀设计选取训练集和测试集，由训练集训练得到样条函数偏最小二乘响应面替代模型；再将测试集输入参数输入替代模型，得到测试集输出参数拟合值，测试集和测试集拟合值运用线性拟合法分别得到非线性动力分析易损性曲面和样条函数偏最小二乘响应面替代模型易损性曲面；对比两种易损性曲面拟合效果，判断决定系数R至满足R≥0.9；运用确定后的响应面替代模型得到考虑各随机变量的结构及构件易损性模型和失效概率，从而分析结构及构件的薄弱环节，为抗震加固、风险评估提供必要依据。
专利主权项内容
1.基于BSPLS-RSM的结构地震易损性曲面预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1.建立结构有限元模型，确定总数据集的输入参数X，进行非线性动力分析得到输出参数Y；S2.总数据集运用均匀设计选取训练集(Train_X, Train_Y)和测试集(Test_X, Test_Y)，由训练集训练得到样条函数偏最小二乘响应面替代模型；S3.将测试集输入参数Test_X输入步骤S2得到的样条函数偏最小二乘响应面替代模型，得到测试集输出参数的拟合值Fit_Test_Y，测试集(Test_X, Test_Y)和测试集拟合值(Test_X, Fit_Test_Y)运用理论易损性分析中的基于概率地震需求模型的线性拟合方法分别得到非线性动力分析易损性曲面和样条函数偏最小二乘响应面替代模型易损性曲面；S4.对比步骤S3中两种易损性曲面的拟合效果，通过决定系数R判断，如果R≥0.9，则确定响应面替代模型易损性曲面，如果R<0.9，则调整基础样条响应面替代模型的宽度参数，直至满足R≥0.9；S5.运用确定后的响应面替代模型得到考虑各随机变量的结构及构件易损性模型和失效概率，从而分析结构及构件的薄弱环节，为抗震加固、风险评估的研究提供必要依据。