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一种用于轨道交通工程数据分析的决策系统及分析方法

申请号: CN202311680633.7
申请人: 广州市盾建建设有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于轨道交通工程数据分析的决策系统及分析方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311680633.7
申请日 2023/12/7
公告号 CN117634308A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 广州市盾建建设有限公司
发明人 黄恒儒; 陈伊; 徐彬彬; 杨瑞华; 谢浩志; 姜勇; 傅进贤
地址 广东省广州市番禺区南村镇汇智三路25号1301房

摘要文本

广州市盾建建设有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提出一种用于轨道交通工程数据分析的决策系统及分析方法,方法包括:根据与轨道交通工程相关的第一数据构建第一虚拟数字孪生模型;对第一数据进行分析得到第一施工风险数据、第一关键节点数据和第一应对措施;根据第一虚拟数字孪生模型、第一施工风险数据、第一关键节点数据和第一应对措施得到多个第一施工方案;结合第一数据和第一施工方案得到第一施工模型;根据第一施工模型,安装多个物联网智能传感器用于采集第二数据;根据第一施工模型和第二数据开发基于规则引擎和人工智能的施工决策辅助系统,提供决策建议。本发明方案不仅能智能地根据工程数据进行灵活地施工管理决策,而且减少了人工参与,提高了施工管理决策的效率和准确度。

专利主权项内容

1.一种用于轨道交通工程数据分析的决策系统,其特征在于,包括:云服务器、物联网智能传感器和物联网服务器;其中,所述云服务器被配置为:获取与轨道交通工程相关的第一数据;根据所述第一数据构建包含所有轨道交通工程数据的第一虚拟数字孪生模型;应用大数据技术,对所述第一数据进行汇总分析,得到第一施工风险数据、第一关键节点数据,并制定对应的第一应对措施;根据所述第一虚拟数字孪生模型、所述第一施工风险数据、所述第一关键节点数据和所述第一应对措施,进行方案模拟和碰撞检测,得到多个第一施工方案;结合所述第一数据和所述第一施工方案并运用深度学习算法训练得到包括施工指引模型、预测施工进度模型、质量风险模型、安全事故风险模型以及防范措施规划模型的第一施工模型;根据所述第一施工模型,在施工现场安装多个所述物联网智能传感器用于在施工过程中采集第二数据;根据所述第一施工模型和所述第二数据建立知识图谱和决策树,开发基于规则引擎和人工智能的施工决策辅助系统,提供决策建议。。更多数据: