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一种基于扩散模型的电商图像生成方法
申请人信息
- 申请人:广东创意热店互联网科技有限公司
- 申请人地址:511493 广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心26号楼501室之二
- 发明人: 广东创意热店互联网科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于扩散模型的电商图像生成方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311688289.6 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117710500A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T11/00 |
| 权利人 | 广东创意热店互联网科技有限公司 |
| 发明人 | 李明; 赖晓平; 林诗杰; 谢伟浩; 闫世港; 田晓光 |
| 地址 | 广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心26号楼501室之二 |
摘要文本
广东创意热店互联网科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于扩散模型的电商图像生成方法，包括如下步骤：(1)利用扩散模型作为基座模型，将基座模型训练成符合电商场景的图像生成模型；(2)根据用户提供的商品信息生成符合用户需求的商品图片，所述商品信息包括原始商品主体图片和文本描述信息；(3)构建并训练图像质量评估模型，以对所述商品图片的质量进行评估。本发明能够根据电商平台用户提供的原始商品图片和文本描述信息，生成细节丰富且具有营销风格的商品图片。
专利主权项内容
1.一种基于扩散模型的电商图像生成方法，包括如下步骤：(1)利用扩散模型作为基座模型，将基座模型训练成符合电商场景的图像生成模型，具体包括：(101)建立专属电商场景的素材数据库；(102)对所述素材数据库内的素材数据进行标注形成标注信息；(103)进一步对所述素材数据进行提取形成图像信息；(104)结合所述标注信息和所述图像信息来训练所述图像生成模型；(2)根据用户提供的商品信息生成符合用户需求的商品图片，所述商品信息包括原始商品主体图片和文本描述信息；(3)构建并训练图像质量评估模型，以对所述商品图片的质量进行评估，具体包括：(301)训练模型的数据包括生成的商品图片以及实际拍摄的商品图片，其中负样本包括生成的商品图片，正样本包括生成的商品图片和实际拍摄的商品图片；基于正负例数据，训练一个二分类模型，判断生成的图片是否合理；(302)利用图像质量评估模型对生成的图片进行评估，根据预定义的阈值判断是否进行重新生成；(303)当图片被判断为不合理时，调整蒙版，重新生成图片；如此重复，直到生成数量超过一定次数或者生成图片质量高于阈值时结束生成。 关注微信公众号马克数据网