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一种应用于超声图像的胎儿头围测量方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东工业大学
- 申请人地址:510006 广东省广州市番禺区广州大学城外环西路100号
- 发明人: 广东工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种应用于超声图像的胎儿头围测量方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311592848.3 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117618026A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | A61B8/08 |
| 权利人 | 广东工业大学 |
| 发明人 | 李红坚; 傅明辉; 张海春 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
摘要文本
广东工业大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种应用于超声图像的胎儿头围测量方法、系统及装置，该方法包括：获取训练图像并进行标注处理，得到训练集；基于V‑net架构，引入注意力机制，构建分割模型；引入深度监督策略，基于所述训练集对所述分割模型进行训练；基于训练完成的分割模型对超声图像进行图像分割；基于图像深度计算对所述胎儿头部区域进行测量。该系统包括：训练集构建单元、模型构建单元、模型训练单元、分割单元和测量单元。该装置包括存储器以及用于执行上述胎儿头围测量方法的处理器。通过使用本发明，能够提高超声图像分割的准确性，进而提高生长参数的测量精度。本发明可广泛应用于医学图像处理领域。
专利主权项内容
1.一种应用于超声图像的胎儿头围测量方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练图像并进行标注处理，得到训练集；基于V-net架构，引入注意力机制，构建分割模型；引入深度监督策略，基于所述训练集对所述分割模型进行训练，得到训练完成的分割模型；基于所述训练完成的分割模型对超声图像进行图像分割，得到胎儿头部区域；基于图像深度计算对所述胎儿头部区域进行测量，得到测量结果。